randomxor.m

人工神经网络（感知器模型和BP算法） 模式识别课程实验

% M-file function, RandomXOR.m 

% 产生异或数据点

% n 要求选出数据点的个数
% x1 x的最小值
% y1 y的最小值
% cx 圆心x
% cy 圆心y

% a 选出的点的坐标集合

function a = RandomXOR(n,x1,y1,cx,cy)

for k = 1:n
    a(k,:) = [0 0];
end
for counter=1:n
    b = 0;
    while (b == 0)
        r = rand;
        if (r ~= 0)
            x = x1 + r;
        end
        r = rand;
        if (r ~= 0)
            y = y1 + r;
        end
        if ((x-cx)^2 + (y - cy)^2 <1)
            a(counter,1)=x;
            a(counter,2)=y;
            b = 1;
        end
    end
end