bayesianclassifier.m

贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序

% M-file function, BayesianClassifier.m 

% 两类正态分布模式的贝叶斯分类器

% g1 第1组实际序号
% g2 第2组实际序号 
% n1 第1组参数估计所用样本总数
% n2 第2组参数估计所用样本总数
% P1 第1组先验概率
% P2 第2组先验概率

% c11 第1组判对总数
% c12 第1组判错总数
% c21 第2组判对总数
% c22 第2组判错总数

function [c11,c12,c21,c22] = BayesianClassifier(g1,g2,n1,n2,P1,P2)

[m1,s1] = Estimate(g1,n1);
[m2,s2] = Estimate(g2,n2);
c11 = 0;
c12 = 0;
c21 = 0;
c22 = 0;
for k = 1:50
    c1 = Classifier(g1,g2,g1,k,m1,s1,P1,m2,s2,P2);
    c2 = Classifier(g1,g2,g2,k,m1,s1,P1,m2,s2,P2);
    if (c1 == g1)
        c11 = c11 + 1;
    else
        c12 = c12 + 1;
    end
    if (c2 == g2)
        c21 = c21 + 1;
    else
        c22 = c22 + 1;
    end
end