train_classification.txt

使用BDA实现三维模型相关反馈的算法 注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带

1298
1299
1300
1301
1118
1120
1122
1124
1126
1128
1130
1132
1134
1136
1138
1140
1142
1144
1147
1149
1151
1153
1155
1157
1159
1161
1163
1165
1167
1169
1171
1173
1175
1177
1179
1181
1183
1185
1187
1189
1191
1193
1195
1197
1199
1201
1203
1205
1207
1209
1211
1213
1215
1217
1219
1221
1223
1225
1227
1229
1231
1233
1235
1237
1239
1241
1243
1245
1247
1249
1251
1253
1255
1257
1259
1261
1263
1265
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1303
1305
1307
1309
1311
1313
1315
1317
1319
1321
1323
1325
1327
1329
1331
1333
1335
1353
1355
1357
1359
1361
1363
1365
1367
1369
1371
1373
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1406
1407
1408
1409
1410
5
6
7
8
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
119
121
123
125
127
129
131
133
135
137
139
141
143
145
147
149
151
153
155
157
159
161
163
165
167
169
171
173
175
177
179
181
183
185
187
189
191
193
195
197
199
201
203
205
207
209
211
213
215
217
218
220
222
224
226
228
230
232
234
236
238
240
242
244
246
248
250
252
254
256
258
267
268
269
270
271
272
48
49
50
51
52
273
274
275
276
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
725
726
727
728
688
690
692
694
696
698
700
702
704
706
708
710
712
714
716
283
284
285
286
287
288
289
290
292
294
296
298
300
302
304
306
308
310
312
314
316
318
320
322
341
343
345
347
349
351
353
355
357
359
361
363
365
367
369
371
113
114
115
116
117
372
373
374
375
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
382
383
384
385
386
387
388
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
468
469
470
471
472
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
477
478
479
480
481
437
439
441
443
445
447
449
451
453
455
457
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1647
1649
1651
1653
1655
1657
1659
1661
1663
1665
1764
1765
1766
1767
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1620
1621
1622
1623
1624
1625
944
945
946
947
948
949
950
951
767
768
769
770
771
772
773
807
809
811
813
815
817
819
821
823
825
827
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
785
786
787
788
789
790
791
845
847
849
851
853
855
857
859
861
863
865
867
869
870
872
874
876
878
880
882
884
886
888
890
892
894
896
898
900
902
904
906
908
910
912
914
916
918
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
939
940
941
942
943
649
651
653
655
657
659
661
663
665
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
503
504
505
506
507
508
509
521
522
523
524
525
526
528
530
532
534
536
538
540
542
544
546
573
574
575
576
577
578
579
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
1760
1761
1762
1763
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
990
992
994
996
998
1000
1002
1004
1006
1008
1010
1012
1014
1016
1018
1020
1022
1024
1026
1028
1030
1032
1034
1036
1038
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1059
1061
1063
1065
1067
1069
1071
1073
1075
1077
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1448
1449
1450
1451
1452
1459
1460
1461
1462
1428
1430
1432
1434
1436
1438
1440
1442
1444
1446
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1615
1616
1617
1618
1619
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1793
1794
1795
1796
1113
1114
1115
1116
1117
1105
1106
1107
1108
1555
1556
1557
1558
1559
1516
1518
1520
1522
1524
1526
1528
1530
1532
1534
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1485
1486
1487
1488
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
598
599
600
601
602
737
738
739
740
587
588
589
590
591