📄 xggszb.m
字号:
%
%产生服从高斯分布的随机数
%
%clear;
%clc;
N=1024;
u1=rand(1,N); %标准正态分布的随机数
u2=rand(1,N); %
for i=1:N
x(i)=sqrt((-2)*log2(u1(i)))*cos(2*pi*u2(i));
end
%
%求滤波器系数
%
f=20;
f0=512;
t=1/f0;
k1=2*f*t*sqrt(pi);
k2=(-4)*(f^2)*(pi^2)*(t^2);
c(1)=k1;
for i=2:11
c(i)=k1*exp(k2*((i-1)^2));
c(i)=c(i)/2;
c(i+10)=c(i);
end
c1=c;
for i=1:5
t=c(i);
c(i)=c(12-i);
c(12-i)=t;
end %最终产生的滤波器系数是偶对称的
y=conv(c,x);
subplot(211);
plot(y);
subplot(212);
pyulear(y,8,'twosided');
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