中文—[6]数据仓库技术在图书馆的应用探讨.txt

KEJIJISNASUO ,QIKAN ,HUANYINGNIDE XIAZAI ! LIANXIFANGSHI:[e-mail]

第1 期(总第85 期) 　　　　　　　　　情报探索　　　　　　　　　　　　　　　2003 年3 月
№ 
1(Serial 
№ 
85) 　　　　　　　Information Research 　　　　　　　　　　　M ar12003 

数据仓库技术在图书馆的应用探
讨


摘　要　介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术, 并对数据仓库技术应用于图书馆领域的可行性及

武汉大学信息管理学院　湖北　
蔡　敏
430072( 
)



应用前景进行探讨。
关键词　数据仓库　图书馆自动化　决策
1　数据仓库技术
1. 1　概念
对数据仓库的解释, 目前较权威的是号称“数据仓
库之父”的W. H. Inmon 在《Building the Data Ware2 
house 》中提出的: 数据仓库是支持管理决策过程的、面
向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数
据集合。我们可以这样来理解: 数据仓库为支持海量存
储和高层决策分析提供了一种解决方案。它抽取和净
化来自不同应用系统的数据, 从事物发展和历史的角
度进行组织和存储, 并通过对这种集成化数据的分析
和挖掘, 为最终用户提供综合性和分析性的深层次信
息, 是基于传统数据库技术的一种应用拓展。

1. 2　特点
(1) 海量信息: 数据仓库的数据量应足以支持数据
分析、查询报表生成以及与历史数据的对比, 因此容量
远远大于一般的数据库。数据仓库的一般容量在
50GB 左右, 大型的可达到TB 级。
(2) 数据面向主题: 数据仓库围绕确定的主题来组
织和提供数据。所谓主题, 是根据用户提出的决策需求
进行抽象的结果。每一个主题基本对应一个宏观的分
析领域, 可以统一刻画出各个分析对象所涉及的各项
数据及数据间的关系, 具有更高的数据抽象级别。
(3) 数据的集成性: 由于数据仓库中的数据来自不
同的信息源, 进入数据仓库之前, 必须统一原始数据中
的所有矛盾之处, 进行合理的重组、转换与集成, 以适
应数据仓库面向主题的要求。
(4) 数据的稳定性: 数据仓库反映的不是日常事务
中的联机处理数据, 而是相当长时间内的历史数据, 一
般不进行数据的即时更新, 因此具有相对的稳定性。
(5) 数据的时间变化性: 数据仓库是不同时间的数
据集合, 其保存的数据具有一定的时限, 随着时间的变
化, 需要不断增加新内容, 删去过时的信息以及对综合
数据进行重新计算综合。
1. 3　相关技术
数据仓库的相关技术构成了数据仓库系统前端的
工具层。正是通过利用这些工具, 人们才能真正高效地
发掘出数据仓库中蕴藏的宝贵信息。

(1) 联机分析处理: 联机分析处理专门用于支持复
杂的分析操作。它可以采用多维的形式对信息进行多
方面和多角度的观察, 并提供直观易懂的查询结果, 使
决策人员能够对数据进行深入了解。
(2) 决策支持系统(DSS): 决策支持系统和数据仓
库执行的都是决策和趋势分析类的应用。DSS 中的一
些技术可以很好地集成到数据仓库中, 使数据仓库的
分析能力更加强大。例如:DSS 中的传统统计分析模
型可以帮助用户对数据仓库中的数据进行更加有效、
更加深入的分析, 从而更好地掌握和利用信息。
(3) 数据挖掘: 数据挖掘是数据仓库应用中比较重
要且相对独立的部分, 它可以从数据仓库的海量数据
中提取出人们感兴趣的知识, 这些知识是隐含的、事先
未知的潜在有用信息。提取的知识以概念、规则、规律、
模式等形式提供给用户。
2　数据仓库技术应用于图书馆领域的可行性分析

2. 1　信息化需求的牵引
在信息化社会中, 图书馆更好的生存与发展和先
进技术的运用是密不可分的。从近代图书馆的理论与
实践来看, 图书馆一直在不遗余力地追逐着信息.计算
机技术的发展。信息技术极大地推动了图书馆的现代
化进程, 同时也带来了信息的爆炸式增长。在知识经济
时代, 解决好海量信息的存储开发与利用, 是关系到图
书馆未来的生存与发展的重大问题。运用数据仓库技
术实现海量数据的存储和利用、支持图书馆各种层次
的科学决策服务, 实现高效的行业信息合作模式, 是信
息化带来的外部压力与图书馆内部发展机制的共同需
求。

2. 2　物质基础的形成
一方面, 我国的图书馆系统经过多年的自动化建
设, 已具备相当的物质条件和人才储备, 并积累了大量



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情报探索　　　　　　　　　　　　2003 年3 月
数据, 为数据仓库应用奠定了一定的物质基础。另一方
面, 图书馆的数字化发展是我国信息化建设的重要组
成部分, 国家对此给予了高度的重视并提供了大量政
策上和经济上的支持, 为行业性数据仓库的实施提供
了良好的政策环境和经济保障。

2. 3　实现技术的成熟
数据仓库在经过多年的发展之后已经形成相对成
熟的技术体系, 特别是在数据仓库设计、数据抽取以及

有当前信息, 同时还集成有外部数据, 为咨询馆员提供
了一个广阔的查询数据源。同时, 数据仓库为分析和挖
掘信息提供了一个良好的数据环境, 利用OLA P 和信
息挖掘工具, 一方面咨询馆员可以从海量数据中分析
出事物之间的关联, 挖掘出隐藏其中的规律信息, 形成
满足用户需求的深层次信息产品。另一方面, 还可以根
据用户的历史咨询记录, 分析出他们的研究方向和兴

趣所在, 实现主动信务。息服化的个性
联机分析处理技术等方面都取得了令人满意的进展, 3.3　支持图书馆的未来发展
为数据仓库的应用奠定了技术基础。另外, 数据仓库技作为图书馆的未来发展趋势, 数字图书馆在研究
术在发达国家的电信、制造、零售、金融等领域已有较中遭遇了重重的困难, 知识的有效组织与发现就是一
深程度的应用, 并取得了巨大的回报, 这些成功应用的段时期内数字图书馆所面临的重要课题之一。鉴于数


例子为我们提供了可资借鉴的宝贵经验。
3　数据仓库技术在图书馆领域的应用前景
3. 1　支持图书馆的决策管理
管理水平低下是影响我国图书馆事业发展的重要
因素之一, 管理水平的提高很大程度上取决于决策的
科学与否。传统的图书馆决策方式大多依靠经验进行
决策, 存在主观、片面、盲目等诸多问题, 无法适应时代
发展的要求, 采用数据仓库技术能够为领导层的科学
决策提供强有力的保障。首先, 数据仓库能将涉及图书
馆这一信息系统的各种内部数据和外部信息汇集起
来, 经过处理和转换, 形成集中统一、随时可用的决策
信息, 防止因信息不足造成的错误决策。其次, 利用数
据仓库系统提供的OLA P 工具可以对集成数据进行
多维分析比较, 对决策假设进行审查和验证, 提高决策
的可靠度和可行性, 达到合理利用有限资金, 优化图书
馆的资源配置的目的。第三, 数据挖掘工具可以从历史
数据中找出潜在的模式, 并在模式的基础上自动作出
预测, 这对启发图书馆决策者的创新思维, 应对信息化
社会的挑战具有重大意义。

3. 2　支持图书馆的业务工作
数据仓库技术对图书馆业务工作的支持主要体现
在信息采集和信息咨询两个方面: 
作为信息链的第一个关键环节, 信息采集是整个
图书馆系统高效运转的基础。随着出版物的数量日益
增多, 载体日益丰富, 图书馆信息结构、读者需求与资
金利用的平衡问题越来越不易把握, 也令采购工作的
决策变得更加复杂。数据仓库技术可以在分析内部的
历史采购数据、读者数据、流通数据、反馈信息以及来
自外部的各种学科发展信息的基础上深入了解学科的
走势和读者的需求, 帮助采购人员确定采购重点, 保障
图书馆信息资源体系的科学性和合理性。

网络时代的图书馆咨询需求不再局限于简单层次
的信息查询与反馈, 而是转向广阔的信息源, 要求咨询
人员提供综合度高、附加值大的信息产品。数据仓库作
为新型的信息架构, 既含有了图书馆的历史信息, 也含

据仓库技术在数据的组织与分析、数据挖掘、知识发现
等方面存在的巨大潜力, 学术界普遍认为数据仓库可
以为数字图书馆的建设提供关键技术。例如: 元数据的
介定与自动抽取, 海量信息的有效存储和利用, 超大规
模分布式数据库的快速存取以及分布式资源库互操作
性的实现等都能够借助和参考数据仓库技术。正在实
施的国家863 计划中国数字图书馆工程对数据仓库技
术在数字图书馆建设中实际应用进行了有益的尝试, 
工程的一个重要部分就包括建立分布式存储、集中式
管理的大型数据仓库, 并对其进行智能化的管理与挖
掘, 再通过个性化和智能化的人机交互界面实现网络
信息服务。

总之, 在社会信息化浪潮的推动下, 未来的图书馆
与信息技术的结合将更加紧密。数据仓库技术作为信
息技术构架的新焦点, 虽然在图书馆领域的应用还处
于起步阶段, 但基于其在数据的组织、分析和知识发现
等方面的巨大优势和对信息的深层挖掘能力, 将日益
显示出强大的发展潜力和广阔的应用前景。

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