f10_10.m

这个是matlab下的小波分析在信号处理中的应用的全部代码

%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第3600到第3700个采样点赋给s
index=1575:1720;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
%用db3小波进行5层分解
[c,l]=wavedec(s,5,'db3');
%重构第1-5层逼近系数.
a5 = wrcoef('a',c,l,'db3',5);
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db3',3);
a2 = wrcoef('a',c,l,'db3',2);
a1 = wrcoef('a',c,l,'db3',1);
%显示逼近系数
figure(2)
subplot(5,2,1);
plot(index,a5,'LineWidth',2);
ylabel('a5');
subplot(5,2,3);
plot(index,a4,'LineWidth',2);
ylabel('a4');
subplot(5,2,5);
plot(index,a3,'LineWidth',2);
ylabel('a3');
subplot(5,2,7);
plot(index,a2,'LineWidth',2);
ylabel('a2');
subplot(5,2,9);
plot(index,a1,'LineWidth',2);
ylabel('a1');
xlabel('样本序号 n');
%重构第1-5层细节系数
d5 = wrcoef('d',c,l,'db3',5);
d4 = wrcoef('d',c,l,'db3',4);
d3 = wrcoef('d',c,l,'db3',3);
d2 = wrcoef('d',c,l,'db3',2);
d1 = wrcoef('d',c,l,'db3',1);
%显示细节系数
subplot(5,2,2);
plot(index,d5,'LineWidth',2);
ylabel('d5');
subplot(5,2,4);
plot(index,d4,'LineWidth',2);
ylabel('d4');
subplot(5,2,6);
plot(index,d3,'LineWidth',2);
ylabel('d3');
subplot(5,2,8);
plot(index,d2,'LineWidth',2);
ylabel('d2');
subplot(5,2,10);
plot(index,d1,'LineWidth',2);
ylabel('d1');
xlabel('样本序号 n');