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📄 poisson1.f

📁 这是一个实用的并行计算源代码
💻 F
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! Poisson 方程求解改进一: 使用非阻塞通信。作者: 莫则尧      INCLUDE  'mpif.h'      PARAMETER(DW=2.0, DH=3.0)  ! 问题求解区域沿 X、Y 方向的大小      PARAMETER(IM=30, JM=60)    ! 沿 X、Y 方向的全局网格规模      PARAMETER(NPX=1,  NPY=1)   ! 沿 X、Y 方向的进程个数      PARAMETER(IML=IM/NPX, JML=JM/NPY)         ! 各进程沿 X、Y 方向的局部网格规模, 仅为全局网格规模的 1/(NPX*NPY)      REAL  U(0:IML+1, 0:JML+1)  ! 定义在网格结点的近似解      REAL  US(0:IML+1, 0:JML+1) ! 定义在网格结点的精确解      REAL  U0(IML, JML)         ! Jacobi 迭代辅助变量      REAL  F(IML, JML)          ! 函数$f(x,y)$在网格结点上的值      INTEGER  NPROC             ! mpirun 启动的进程个数, 必须等于 NPX*NPY      INTEGER  MYRANK,MYLEFT,MYRIGHT,MYUPPER,MYLOWER                                 ! 各进程自身的进程号, 4 个相邻进程的进程号      INTEGER  MEPX,MEPY         ! 各进程自身的进程号沿 X、Y 方向的坐标      REAL  XST,YST              ! 各进程拥有的子区域沿 X、Y 方向的起始坐标      REAL  HX, HY               ! 沿 X、Y 方向的网格离散步长      REAL  HX2,HY2,HXY2,RHXY      INTEGER  IST,IEND,JST,JEND                      ! 各进程沿 X、Y 方向的内部网格结点的起始和终止坐标      INTEGER  HTYPE, VTYPE                      ! MPI 用户自定义数据类型, 表示各进程沿 X、Y 方向                      ! 与相邻进程交换的数据单元      INTEGER  REQ(8), STATUS(MPI_STATUS_SIZE,8)      DOUBLE PRECISION T0, T1! In-line functions      solution(x,y)=x**2+y**2    ! 解析解      rhs(x,y)=-4.0              ! Poisson 方程源项 (右端项)! 程序可执行语句开始      CALL MPI_Init(IERR)      CALL MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,NPROC,IERR)      IF (NPROC.NE.NPX*NPY.OR.MOD(IM,NPX).NE.0.OR.MOD(JM,NPY).NE.0) THEN         PRINT *, '+++ mpirun -np xxx error OR grid scale error, ',     &            'exit out +++'	 CALL MPI_Finalize(IERR)         STOP      ENDIF! 按自然序 (先沿 X 方向, 后沿 Y 方向) 确定各进程自身及其 4 个相邻进程的进程号\label{poisson1:1}      CALL MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,MYRANK,IERR)      MYLEFT  = MYRANK - 1      IF (MOD(MYRANK,NPX).EQ.0)   MYLEFT=MPI_PROC_NULL      MYRIGHT = MYRANK + 1      IF (MOD(MYRIGHT,NPX).EQ.0)  MYRIGHT=MPI_PROC_NULL      MYUPPER = MYRANK + NPX      IF (MYUPPER.GE.NPROC)       MYUPPER=MPI_PROC_NULL      MYLOWER = MYRANK - NPX      IF (MYLOWER.LT.0)           MYLOWER=MPI_PROC_NULL      MEPY=MYRANK/NPX      MEPX=MYRANK-MEPY*NPX	!\label{poisson1:2}!                      对应二维 NPYxNPX Cartesian 行主序坐标为 (MEPY,MEPX).! 基本变量赋值, 确定各进程负责的子区域      HX =DW/IM      HX2=HX*HX      HY =DH/JM      HY2=HY*HY      HXY2=HX2*HY2      RHXY=0.5/(HX2+HY2)      DX=HX2*RHXY      DY=HY2*RHXY      DD=RHXY*HXY2      XST=MEPX*DW/NPX      YST=MEPY*DH/NPY      IST=1      IEND=IML      IF (MEPX.EQ.NPX-1) IEND=IEND-1   ! 最右边的区域 X 方向少一个点      JST=1      JEND=JML      IF (MEPY.EQ.NPY-1) JEND=JEND-1   ! 最上边的区域 Y 方向少一个点! 数据类型定义      CALL MPI_Type_contiguous(IEND-IST+1, MPI_REAL, HTYPE, IERR)      CALL MPI_Type_commit(HTYPE, IERR)                 ! 沿 X 方向的连续 IEND-IST+1 个 MPI_REAL 数据单元,                 ! 可用于表示该进程与其上、下进程交换的数据单元      CALL MPI_Type_vector(JEND-JST+1, 1, IML+2, MPI_REAL, VTYPE, IERR)      CALL MPI_Type_commit(VTYPE, IERR)                 ! 沿 Y 方向的连续 JEND-JST+1 个 MPI_REAL 数据单元,                 ! 可用于表示该进程与其左、右进程交换的数据单元! 初始化      DO J=JST-1, JEND+1      DO I=IST-1, IEND+1         xx=(I+MEPX*IML)*HX           ! xx=XST+I*HX         yy=(J+MEPY*JML)*HY           ! yy=YST+J*HY         IF (I.GE.IST.AND.I.LE.IEND .AND. J.GE.JST.AND.J.LE.JEND) THEN            U(I,J)  = 0.0             ! 近似解赋初值            US(I,J) = solution(xx,yy) ! 解析解            F(I,J)  = DD*rhs(xx,yy)   ! 右端项         ELSE IF ((I.EQ.IST-1  .AND. MEPX.EQ.0) .OR.      &            (J.EQ.JST-1  .AND. MEPY.EQ.0) .OR.     &            (I.EQ.IEND+1 .AND. MEPX.EQ.NPX-1) .OR.     &            (J.EQ.JEND+1 .AND. MEPY.EQ.NPY-1)) THEN            U(I,J) = solution(xx,yy)  ! 边界值         ENDIF      ENDDO      ENDDO! Jacobi 迭代求解      NITER=0      T0 = MPI_Wtime()100   CONTINUE      NITER=NITER+1! 非阻塞地交换定义在辅助网格结点上的近似解      CALL MPI_Isend(U(1,1),      1, VTYPE, MYLEFT,  NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD,REQ(1),IERR)            ! 发送左边界      CALL MPI_Isend(U(IEND,1),   1, VTYPE, MYRIGHT, NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD,REQ(2),IERR)            ! 发送右边界      CALL MPI_Isend(U(1,1),      1, HTYPE, MYLOWER, NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD,REQ(3),IERR)            ! 发送下边界      CALL MPI_Isend(U(1,JEND),   1, HTYPE, MYUPPER, NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD,REQ(4),IERR)            ! 发送上边界      CALL MPI_Irecv(U(IEND+1,1), 1, VTYPE, MYRIGHT, NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD, REQ(5),IERR)           ! 接收右边界      CALL MPI_Irecv(U(0,1),      1, VTYPE, MYLEFT,  NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD, REQ(6),IERR)           ! 接收左边界      CALL MPI_Irecv(U(1,JEND+1), 1, HTYPE, MYUPPER, NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD, REQ(7),IERR)           ! 接收上边界      CALL MPI_Irecv(U(1,0),      1, HTYPE, MYLOWER, NITER+100,     &               MPI_COMM_WORLD, REQ(8),IERR)           ! 接收下边界      CALL MPI_Waitall(8,REQ,STATUS,IERR)     ! 阻塞式等待消息传递的结束      DO J=JST,JEND	!\label{poisson1:3}      DO I=IST,IEND         U0(I,J)=F(I,J)+DX*(U(I,J-1)+U(I,J+1))+DY*(U(I-1,J)+U(I+1,J))      ENDDO      ENDDO		!\label{poisson1:4}! 计算与精确解间的误差      ERR=0.0      DO J=JST,JEND      DO I=IST,IEND         U(I,J)=U0(I,J)         ERR=MAX(ERR, ABS(U(I,J)-US(I,J))) ! 用$L^\infty$模以使误差与NP无关      ENDDO      ENDDO      ERR0=ERR      CALL MPI_Allreduce(ERR0,ERR,1,MPI_REAL,MPI_MAX,     &                   MPI_COMM_WORLD,IERR)      IF (MYRANK.EQ.0 .AND. MOD(NITER,100).EQ.0) THEN         PRINT *, 'NITER = ', NITER, ',    ERR = ', ERR      ENDIF      IF (ERR.GT.1.E-3)  THEN     ! 收敛性判断         GOTO 100                 ! 没有收敛, 进入下次迭代      ENDIF      T1 = MPI_Wtime()      IF (MYRANK.EQ.0) THEN         PRINT *, ' !!! Successfully converged after ',      &            NITER, ' iterations'         PRINT *, ' !!! error = ', ERR, '   wtime = ', T1 - T0      ENDIF! 输出近似解 (略)      CALL MPI_Finalize(IERR)      END

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