dailywagesuk.txt

采用vb编写的利用循环神经网络来预测股票走势的源程序

4.41
4.63
4.38
4.52
4.42
4.64
4.44
5.15
5.23
4.42
4.71
3.76
2.80
3.76
3.91
3.68
3.83
3.71
3.61
3.91
3.91
3.98
3.54
3.32
3.10
4.42
4.05
4.05
5.08
5.31
4.64
3.46
3.83
3.98
3.32
2.80
3.54
3.98
3.46
3.83
3.24
4.29
4.28
4.65
4.57
4.42
4.27
4.57
4.05
3.76
3.47
3.98
4.57
4.86
4.42
3.76
2.28
2.28
3.24
4.13
4.64
4.05
3.54
3.02
3.61
3.91
3.98
5.16
5.16
4.13
4.13
3.68
3.76
4.42
5.01
5.16
4.86
4.42
5.29
5.18
3.83
4.27
4.35
4.42
3.83
3.76
4.20
3.39
3.17
3.83
3.61
2.93
2.60
3.19
3.96
4.24
4.23
4.02
4.02
4.63
4.50
4.64
3.98
3.98
4.05
4.27
5.08
4.50
4.42
4.05
3.32
3.76
4.64
4.64
4.86
4.86
4.20
5.45
6.41
6.49
5.75
5.16
5.53
5.67
5.31
5.45
5.90
6.12
5.97
6.12
5.75
4.57
5.90
6.12
6.04
6.56
6.19
5.31
5.08
5.38
5.90
4.72
4.79
5.22
6.40
6.53
6.60
6.79
6.40
5.82
5.47
6.83
7.15
6.85
6.85
6.41
5.97
5.75
6.49
7.74
7.22
7.96
7.59
6.85
7.15
6.78
7.15
7.66
7.44
5.82
5.31
6.41
7.22
6.56
6.78
7.00
7.74
7.96
5.75
4.79
5.23
7.96
8.70
7.59
7.22
8.47
7.74
7.37
7.22
6.93
7.22
6.78
7.59
7.59
7.00
7.81
7.30
7.96
7.44
7.74
7.59
6.19
6.41
8.40
8.55
6.85
6.78
6.85
6.93
6.85
7.22
7.15
7.07
7.59
7.74
8.18
8.70
9.06
8.25
7.59
7.15
6.41
5.08
4.57
5.75
7.44
8.55
7.15
6.63
6.78
6.93
6.56
7.15
6.26
7.66
8.25
7.81
7.30
7.66
7.44
7.84
6.89
6.04
6.46
6.89
7.16
6.95
7.52
7.37
8.01
7.16
7.60
7.30
6.14
6.25
6.89
6.70
6.64
6.35
5.71
5.38
4.41
4.61
5.42
5.54
5.71
5.54
5.01
4.12
4.64
4.36
4.78
4.12
4.41
5.19
5.80
4.68
5.00
5.67
5.38
5.06
4.89
4.73
4.80
4.66
4.38
3.40
3.68
4.46
4.16
3.52
3.34
3.56
3.90
3.76
3.94
2.95
2.73
4.98
4.60
4.53
4.34
4.66
2.39
4.59
4.41
4.50
4.63
4.69
4.83
4.48
5.12
5.08
5.05
3.73
4.26
4.60
3.95
4.13
4.48
4.31
4.24
4.30
4.55
4.43
4.36
4.19
3.00
4.26
4.16
3.72
3.21
3.99
4.14
3.87
2.86
2.92
2.15
2.54
3.11
3.21
2.75
3.13
3.29
3.65
3.29
3.15
3.28
2.90
2.64
2.93
3.18
2.82
2.68
2.60
2.63
2.62
2.74
2.85
3.07
3.16
3.37
3.01
2.70
2.97
3.06
2.99
3.37
3.63
3.35
2.90
2.56
3.05
3.17
2.96
3.07
3.12
3.01
2.67
3.14
3.53
3.32
3.53
3.59
3.77
3.52
3.59
3.09
2.70
2.56
2.52
3.04
3.32
3.75
4.04
4.16
3.96
3.61
3.42
3.16
3.24
3.41
3.29
3.34
3.54
3.54
3.68
3.86
3.86
4.03
4.00
4.03
4.18
4.21
3.97
3.68
3.86
4.19
4.17
3.95
4.07
4.23
4.24
4.34
4.32
4.22
4.20
4.80
4.82
4.89
4.82
4.75
4.86
4.66
4.20
4.22
4.21
4.19
4.01
3.91
4.50
5.20
5.30
5.64
5.48
6.09
5.42
6.30
6.08
5.29
4.68
4.23
5.68
5.93
5.61
5.57
5.88
6.14
6.30
6.06
5.78
5.92
6.45
6.70
6.37
6.19
5.91
6.30
6.13
5.86
6.42
6.96
6.90
7.26
7.03
6.97
7.16
6.70
6.84
7.00
6.23
5.77
6.30
6.63
7.42
7.34
6.70
6.93
6.63
6.39
6.56
6.93
6.76
7.04
7.10
7.00
7.06
6.00
6.22
6.65
6.84
7.19
7.23
6.86
6.77
6.56
6.55
6.48
6.59
7.38
7.22
6.79
6.26
6.20
6.40
6.62
6.60
7.06
6.59
7.02
7.18
6.94
6.96
6.33
6.55
6.96
7.10
7.29
7.12
7.44
7.10
7.35
7.36
7.03
6.74
6.30
6.07
6.44
6.56
6.18
4.76
4.50
6.00
6.81
6.71
5.88
6.07
6.18
5.79
5.72
6.02
6.05
5.26
5.13
5.96
6.52
7.24
6.59
6.43
6.49
7.69
8.96
9.97
9.75
8.99
7.67
8.12
8.68
8.95
9.06
9.40
8.56
9.24
9.86
10.69
10.53
9.48
9.27
9.22
8.59
8.44
8.66
9.38
10.57
10.59
10.11
9.73
9.17
10.69
11.21
11.28
11.46
11.40
10.29
9.71
9.84
9.89
9.67
10.73
10.58
10.15
10.29
10.49
10.59
10.88
11.36
11.55
11.77
12.08
12.50
12.83
12.69
12.15
12.15
12.91
13.41
13.55
13.59
14.40
14.85
14.32
14.63
14.80
14.82
15.62
16.69
17.10
17.33
17.37
17.20
17.24
17.27
17.12
17.35
18.32
19.01
19.22
18.97
18.52
19.15
18.17
18.45
18.52
18.39
18.27
18.35
18.23
17.90
18.36
18.25
17.94
17.83
17.36
16.19
17.56
14.95
13.41
11.99
12.33
16.16
19.87
18.77
18.50
19.36
21.12
21.09
21.51
22.17
22.31
22.64
22.82
23.70
24.29
24.22
24.11
25.20
25.23
24.74
25.11
24.95
23.99
22.84
21.77
21.78
22.62
22.69
25.73
26.66
24.91
24.60
24.27
24.17
23.76
24.17
25.18
25.74
26.19
26.68
27.05
27.59
27.78
27.51
28.08
28.57
28.87
28.32
28.35
28.92
29.51
28.64
29.83
30.20
31.99
37.36
37.53
40.09
39.52
37.01
36.98
36.10
35.65
35.96
36.21
37.24
37.58
38.30
39.97
41.42
43.76
45.40
46.19
46.86
49.42
49.51
49.99