📄 ch4_6_2.htm
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<HEAD>
<TITLE> 常态乱数 </TITLE>
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<BODY BACKGROUND="bg0000.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/bg0000.gif">
<FONT COLOR="#0000FF">
<H1>4.6.2 常态乱数</H1>
</FONT>
<HR>
<P>
用 MATLAB 函数 <FONT COLOR=#FF0000>randn</FONT>产生常态乱数，它是以高斯分布在乱数出现的上下限区间。常态乱数其值分布于一区间的特性可以从
其统计密度函数(PDF) 说明。从其 PDF 分布可以看出其每一个乱数值出现的机率皆不相同，靠近中间的乱
数值出现的机率比起两端的值要高，这是一般不规则现象较可能出现的情形，所以它被称为常态乱数。由
于常态乱数并非以上下限来定义，它是用数据的平均值和变异数定义之。因此在产生一常态乱数时，需设
定平均值和变异数的大小。<FONT COLOR=#FF0000>randn(n)</FONT>和<FONT COLOR=#FF0000>randn(n,m)</FONT> 是分别产生一矩阵含 <FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>x<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>个乱数和一矩阵含<FONT COLOR=#FF0000>m</FONT>x<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>的常态乱数，
其平均值为0变异数为1。
<BR>
<P>
见以下的例子：
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>> x=-2.9:0.2:2.9; % 这个例子用到 hist
函数来画出二种乱数的分布图</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>> y=randn(1,5000);</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>> hist(y,x)</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>> title('Histogram of Normal Random
Data')</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>> y1=rand(1,5000);</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>> hist(y1,x)</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>> title('Histogram of Uniform Random
Data')<BR>
</FONT>
<P>
如果需要产生常态乱数值的平均值和变异数并非0和1，可以采用以下步骤将平均值和变异数做转换。假设要
得到一组常态乱数值的平均值为<I>b</I>和变异数为<I>a</I>，我们先产生一组乱数<I>r</I>，再将其值乘以变异数<I>a</I>。接著再加平
均值<I>b</I>。算式如下
<P>
<I>x</I>=<I>a</I>*<I>r</I> + <I>b</I>
<P>
其中<I>x</I>代表转换后的乱数值的阵列。请看下列示范：
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>>data_2 = randn(1,500)+3 %原乱数值有500个</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>>plot(data_2) %这个图是否看来眼熟？</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>>axis([1 500 0 6])</FONT>
<P>
<FONT COLOR=#FF0000>>>hist(data_2) %看看其长条图</FONT><HR>
<A HREF="ch4_6_1.htm" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/ch4_6_1.htm"><IMG SRC="lastpage.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/lastpage.gif" BORDER=0></A>
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