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📁 一个不错的matlab工程实际问题的解决方法
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<HTML>

<HEAD>

<TITLE>  均匀乱数 </TITLE>

</HEAD>



<BODY BACKGROUND="bg0000.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/bg0000.gif">

<FONT COLOR="#0000FF">

<H1>4.6.1  均匀乱数</H1>

</FONT>

<HR>



<P>

用 MATLAB 函数 <FONT COLOR=#FF0000>rand</FONT>产生在区间 [0, 1] 的均匀乱数,它是平均分布在 [0, 1]之间。一个称为 <FONT COLOR=#FF0000>seed</FONT>的值则是

用来控制产生乱数的次数。均匀乱数函数的语法为<FONT COLOR=#FF0000>rand(n)</FONT><TT><FONT FACE="Courier New">,

</FONT></TT><FONT COLOR=#FF0000>rand(m,n)</FONT>,其结果分别产生一矩阵含<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>x<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>个乱数

和一矩阵含<FONT COLOR=#FF0000>m</FONT>x<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>的乱数。注意每次产生乱数的值都不会一样,这些值代表的是随机且不可预期的,这正是

我们用乱数的目的。我们可利用这些乱数代入算式中,来表示某段讯号的不规则振幅或是某个事件出现的

机率。均匀乱数其值平均的分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(probability density function, PDF) 说明

。从其PDF分布 类似长条图的分布 可以看出其每一个乱数值出现的机率皆相同,所以它被称为均匀乱数。

<BR>

<P>

见以下的例子:

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(1,6)    % 第一次使用乱数产生器</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>   0.2190    0.0470    0.6789    0.6793  

 0.9347    0.3835</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;hist(ans)   % 看看长条图的长相</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;plot(ans)   % 比较上个图与这个图有何差异?何者能代表不规则数据的分布

<BR>

</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(1,6)   % 第二次使用乱数产生器,注意每次产生的乱数值皆不同</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>   0.5194    0.8310    0.0346    0.0535  

 0.5297    0.6711<BR>

</FONT>

<P>

因为每次乱数产生的值皆不同,如果因为验证算式需要确定所使用的乱数值是相同的,可以利用<FONT COLOR=#FF0000>seed</FONT>这个

选项,用以设定使用计算乱数产生器的起始值,其语法为<FONT COLOR=#FF0000>rand('seed',n)</FONT>,<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>的规定是<IMG SRC="img00028.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img4/img00028.gif">。其中<FONT COLOR=#FF0000>n=0</FONT>有特别意

义是使用第一次产生乱数值的起始值(=931316785),其它的<FONT COLOR=#FF0000>n</FONT>值即是所使用起始值。如果使用相同的起始

值,则乱数值会一样,因为乱数的计算是依据起始值。请看以下的例子:

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed',0)  % 将乱数值的起始值重设,相当于是第一次产生乱数值</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;rand('seed')   % 显示现在使用的 seed

值=931316785</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>   931316785</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(2,3)    % 注意乱数值的上下限介于

[0,1] 区间</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>    0.2190    0.6789    0.9347</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>    0.0470    0.6793    0.3835</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed')   % 显示再产生乱数值所用的seed=412659990</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>   412659990</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed',0)</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(1,6)</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>    0.2190    0.0470    0.6789    0.6793 

  0.9347    0.3835<BR>

</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed',100)  % 设定乱数值的起始值=100</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand('seed')</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>    100</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt; rand(2,5)</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>    0.2909    0.0395    0.3671    0.5968 

  0.9253</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>    0.0484    0.5046    0.9235    0.8085 

  0.3628<BR>

</FONT>

<P>

如果需要产生乱数值不是介于[0,1]区间,可以采用以下步骤将乱数值从[0,1]区间转换到其它区间。假设要

得到一组乱数值是介于[2,4]区间,我们先产生一组乱数 介于[0,1]区间 ,再将其值乘以2,因为2等于区

间上下限的差值(4-2)。接著再加上下限值 (2),即可得到乱数值是介于[2,4]区间。例如区间为[<I>a</I>,<I>b</I>],<I>a</I>为下

限值,<I>b</I>为上限值。则算式如下

<P>

<I>x</I>=(<I>b</I>-<I>a</I>)*<I>r</I> + <I>a</I>,  

<P>

其中<I>x</I>代表转换后的乱数值的阵列。请看下列示范:

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;data_1 = 2*rand(1,500)+2;  %原乱数值有500个</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;plot(data_1)    %这个图是否看来眼熟?</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;axis([1 500 0 6])    %调整横轴/纵轴上下限</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000>&gt;&gt;hist(data_1)     %看看其长条图<BR>

</FONT><HR>

<A HREF="ch4_6.htm" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/ch4_6.htm"><IMG SRC="lastpage.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/lastpage.gif" BORDER=0></A>

<A HREF="ch4_6_2.htm" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/ch4_6_2.htm"><IMG SRC="nextpage-1.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/nextpage.gif" BORDER=0 HSPACE=10></A>

<A HREF="index.html" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/index.html"><IMG SRC="outline-1.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/outline.gif" BORDER=0 HSPACE=6></A><BR>

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