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用simlink开发的space-time coding仿真模型,仿真的精度与效率有不小的提高

     对研究者来说，仿真的精度与效率是不得不面对的两大问题。如果用matlab的m文件来仿真一条两发两收OFDM+Beamforming系统的性能曲线，你的计算机可能需要20～30个小时才能得出结果，更不用说调试、修改的时间。因此，使用m语言进行系统级的仿真是不可取的。
     如果采用simlink来进行仿真，结合C/C++编写的S-function完成特定功能，你的仿真效率将极大地提高。由于simlink内置的模块都是用C/C++开发编译的，加上用户自定义的C/C++函数，仿真效率可以提高约10～20倍。
     在matlab 7.0 版本中，不再支持调用内置C/C++数学库的方式，这给开发进行信号处理的C/C++ S-function带来一定难度，但如果能合理使用第三方开发的C/C++数学库的话，在matlab7.0版本中，一样可以编写高效率的模块。
      由于m语言的强大的矩阵运算功能，在一些必要的时候可以使用m语言编写S-function，但仿真效率也同时降低。
     随着matlab7.0的推出，更多的研究者将使用它来进行数值仿真，如何高效地为自定义模块编写C/C++格式的S-function的方法也有待进一步探索。希望大家一起来探讨。
       附件是用simlink开发的space-time coding仿真模型。要得到完整的性能曲线，只需运行以" lhw_***_batch.m"命名的文件m文件。如果单独仿真模型，你需要为AWGN模块赋初值。


作者：刘洪武
来自：西南交通大学 信息科学与技术学院
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