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混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 (Chaotic Time Series Analysis and Prediction Matlab Toolbox - version 1.0

% Rossler 吸引子三维相空间图，这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
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%
% 方程表达式
% dx/dt = -(y+z)
% dy/dt = x + d*y
% dz/dt = e + z*(x-f)

clc
clear
close all

d = 0.2;           % Rossler 方程参数 a = 0.15 | 0.2
e = 0.2;            %                  b = 0.2 | 0.2           
f = 5;             %                  c = 10 | 5

y = [-1,0,1];      % 起始点 (1 x 3 的行向量)
h = 0.05;          % 积分时间步长

k1 = 50000;         % 前面的迭代点数
k2 = 3000;         % 后面的迭代点数

z = RosslerData(y,h,k1+k2,d,e,f);
z = z(k1+1:end,:);

X = z(:,1);
Y = z(:,2);
Z = z(:,3);

figure(1)
plot3(X,Y,Z);grid;
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');
title('Rossler attractor');