main_duffing.m

混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 (Chaotic Time Series Analysis and Prediction Matlab Toolbox - version 1.0

% Duffing 吸引子三维相空间图，这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
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%
% 方程表达式
% dx/dt = y
% dy/dt = -delta*y - a*x*(1+x^2) + f*cos(z)
% dz/dt = omega

clc
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delta = 0.05;
a = 0.5;
f = 7.5;
omega = 1;

y = [-1,0,1];          % 起始点 (1 x 3 的行向量)
h = 0.05;             % 积分时间步长

k1 = 8000;            % 前面的迭代点数
k2 = 6000;             % 前面的迭代点数

z = DuffingData(y,h,k1+k2,delta,a,f,omega);
z = z(k1+1:end,:);

X = z(:,1);
Y = z(:,2);
Z = z(:,3);

figure(1)
plot3(Z,Y,X);
xlabel('z');ylabel('y');zlabel('x');
title('Duffing attractor');