example4_3.m

来自「很好的神经网络资料」· M 代码 · 共 36 行

%生成一个信号，作为被预测信号
Time=0:0.025:5;
T=sin(Time*4*pi);
Q=length(T);
%由信号T生成输入信号P
P = zeros(5,Q);
P(1,2:Q) = T(1,1:(Q-1));
P(2,3:Q) = T(1,1:(Q-2));
P(3,4:Q) = T(1,1:(Q-3));
P(4,5:Q) = T(1,1:(Q-4));
P(5,6:Q) = T(1,1:(Q-5));
%绘出信号T的曲线
figure;
plot(Time,T);
title('信号T');
xlabel('时间');
ylabel('目标信号');
%设计网络
net=newlind(P,T);
%仿真网络
a=sim(net,P);
%绘出网络预测输出
figure;
plot(Time,a);
title('预测结果');
xlabel('时间');
ylabel('预测值');
%得到误差信号，并绘出其曲线
e=T-a;
figure;
plot(Time,e);
title('误差');
xlabel('时间');
ylabel('误差值');