📄 a.m
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clear all;
%初始化,n为量化级数
mu=input('Please enter the value MU:');
if isempty(mu)
mu=255;
end;
n=input('Please enter the qualify level n:');
if isempty(n)
n=8;
end;
dt=0.01; %时域分辨率的初始化(单位:ms)
N=500; %采样点个数
T=dt*N; %时域宽度
t=linspace(-T/2,T/2,N); %时间轴值
fx=0.04; %模拟信号的频率(单位:kHz)
a=sin(2*pi*fx*t); %绘制曲线(约能画出0.5个周期)
%a=randn(1,500);
%a=[20*randn(1,20),rand(1,480)];
a_ori=a; %保留原始的信号
lt=5; %每次抽样需要处理的采样点个数
te=linspace(-T/2,T/2,N/lt);
for i=1:lt:length(t)
if (i+lt)>length(t)
a([i:length(a)])=a(i+1); %防止超标
else
a(i+[0:lt])=a(i+1);
end
end
amax=max(abs(a));
a_quan=a/amax; %归一化
a_quan=mulaw(a_quan,mu); %进行mu率算法
b_quan=a_quan;
d=2/n; %量化间隔
q=d.*[0:n-1];
q=q-((n-1)/2)*d; %量化电平
%进行量化
for i=1:n
a_quan(find((q(i)-d/2<=a_quan) & (a_quan<=q(i)+d/2)))=...%定位第i个量化间隔码子
q(i).*ones(1,length(find((q(i)-d/2<=a_quan)&(a_quan<=q(i)+d/2))));
%赋值为相应的量化电平
b_quan(find(a_quan==q(i))) =(i-1).*ones(1,length(find(a_quan==q(i))));%转化为对应的整数
end
a_quan=invmulaw(a_quan,mu);
a_quan=a_quan*amax; %恢复原值,去规一化(量化后)
nu=ceil(log2(n)); %编码位数
code=zeros(length(a),nu);
for i=1:length(a)
for j=nu:-1:0 %从高向低编码
if (fix(b_quan(i)/(2^j))==1)
code(i,(nu-j))=1;
b_quan(i)=b_quan(i)-2^j;
end
end
end
code_temp=zeros(10,nu); %存储前10个量化编码的中间变量
quan_temp=zeros(10,1); %存储前10个量化值的中间变量
count=1; %计数器
for i=1:length(a)/lt %循环找到前10个输入信号量化值
count=count+1;
quan_temp(i,1)=a_quan(1,i*lt);
code_temp(i,:)=code(i*lt,:);
if count==11 %控制循环次数
break;
end
end
sqnr=20*log10(norm(a)/norm(a-a_quan)) %求量化信噪比
error=zeros(1,N/lt);
for i=1:N/lt
error(i)=a(i*lt)-a_quan(i*lt);
end
%显示前10个值
quan_temp
code_temp
%画图:
figure(1)
set(1,'position',[10,50,350,250])%设置窗口位置
plot(t,a_quan,'b',t,a_ori,'r')
grid on
axis([-T/2,T/2,min(a),max(a)])%设置坐标格式
xlabel('t(ms)')%给X轴加标签
ylabel('s(t)') %给Y轴加标签
title('量化级数为n时的u率量化曲线')
figure(2)
set(2,'position',[350,50,350,250])%设置窗口位置
plot((a_ori/max(a_ori)),(a_quan/max(a_ori)),'b')
grid on
axis([-1,1,-1,1])%设置坐标格式
xlabel('input')%给X轴加标签
ylabel('output') %给Y轴加标签
title('量化级数为n时的输入-输出曲线')
figure(3)
set(3,'position',[700,50,350,250])%设置窗口位置
stem(te,error,'b')
grid on
axis([-T/2,T/2,min(a),max(a)])%设置坐标格式
xlabel('t(ms)')%给X轴加标签
ylabel('Δs') %给Y轴加标签
title('量化级数为n时的非均匀量化误差图')
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