readme_of_gasvm.txt

GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件

GA/SVM 程序包含三个文件：
1。MainGA12.m
2。selectGA12.m
3。svmc12.m
MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。
MainGA12.m里主要设置有关参数。
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MainGA12.m文件有关设置的说明：
12行：
host='\gatest\'; ％在matlab的安装盘,例如c:\下设置的程序运行结果目录。

15,18行：
filename = 'ALLdataTrain.m'; ％训练数据
i_filename = 'ALLdataTest.m';％测试数据
注意：数据文件格式：下面是例子
0	0	0	1	1	1	1
1.222	5.22	－2.1	4.2	－21	－45	12
。。。
12	54	－12	14	－2.69	42	－123
第一行为类别标记。


22，23行：
lowNP =40;
np =40;
设置选择特征的最大和最小值，一般两者可设相等。

42行：
popnsize =12;％设置群体大小

46行：
numgens =10;％设置进化代数

51行：
pc =1;％交叉概率

53行：
pm =0.005;％变易概率
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svmc12.m文件有关设置的说明：
91行：
        Degree = 4;％多项式核函数的阶次
92行：
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(Samples, Labels, Degree);    ％使用多项式核函数得到的分类器  



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目录“osu_svm3.00”里的文件（连同文件夹）放入matlab的工具箱toolbox文件夹，这是svm工具箱。
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ALLdataTest.m
ALLdataTrain.m
这两个文件是数据文件，可以用这个做例子，试运行这个程序。
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结果说明：
程序运行结束后：
在“gatest”文件夹里产生一个文件（文件名随参数改变而改变）：
results_10_10_rec_s1_n11.txt
其内容为：
pc	 pm	 generation	 mean fitness	 max fitness	 R	 Gene indices
1	0.005	0	59.7222	59.7222	10	2070	2493	3814	4945	3307	2880	1942	2002	3660	2756	
1	0.005	1	59.9537	63.8889	10	2070	2493	3814	4945	1605	2880	1942	2002	3660

说明如下：
pc：交叉概率
pm：变易概率
geneeration：代数
mean fitness：平均适应度
max fitness：最大适应度
R:选择的特征数量
Gene indices:选择的特征编号