📄 clusterinfofuzzy.java
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package jmt.engine.jwat.workloadAnalysis.clustering.fuzzyKMean;
public class ClusterInfoFuzzy {
public ClusterInfoFuzzy(int numVars){
statClust = new SFCluStat[numVars];
for(int i = 0;i < numVars; i++){
statClust[i] = new SFCluStat();
}
percVar = new double[numVars];
}
public class SFCluStat{
public int iNotZr; //Numero delle Osservazioni diverse da Zero
public double dMedia; //Media
public double dStdEr; //Standard Error
public double dStdDv; //Standard Deviation
public double dVarnz; //Varianza
public double dKurto; //Kurtosis
public double dSkewn; //Skewness
public double dRange; //Range (Max-Min)
public double dMinOs; //Valore Minimo
public double dMaxOs; //Valore Massimo
public double dSomma; //Somma dei valori per ogni variabile v[1]
public double dSQuad; //Somma dei quadrati v[2]
public double dSTerz; //Somma delle terze potenze v[3]
public double dSQuar; //Somma delle quarte potenze v[4]
public double dPerc5; //Usato per i percentili v[5]
public double dPerc6; //Usato per i percentili v[6]
public double dPerc7; //Usato per i percentili v[7]
}
public String clus_log; // log dei valori del Cluster
public double[] percVar;// percentuale di ogni variabile sul totale della variabile
public SFCluStat[] statClust;
public int numOss;
}
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