mm1logic.java

一个用于排队系统仿真的开源软件,有非常形象的图象仿真过程!

/**    
  * Copyright (C) 2006, Laboratorio di Valutazione delle Prestazioni - Politecnico di Milano

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  * Foundation, Inc., 51 Franklin St, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA
  */
  
/*
 * Created on 11-mar-2004
 *
 */
package jmt.jmarkov.Queues;

import jmt.jmarkov.Queues.Exceptions.InfiniteBufferException;
import jmt.jmarkov.Queues.Exceptions.NoJobsException;
import jmt.jmarkov.Queues.Exceptions.NonErgodicException;

import java.util.Random;


/**
 * Contiene gli algoritmi che regolano il funzionamento 
 * di una coda <b>M/M/1</b>, dove <b>lambda</b> e <b>s</b> rappresentano, rispettivamente,
 * i numero di job medio al secondo e il tempo medio di esecuzione di un processo.
 * Ricordiamo che in una coda <b>M/M/1</b> gli arrivi e le esecuzioni sono dei processi di Poisson e che
 * viene eseguito un solo processo per volta 
 * 
 * @author Ernesto
 *
 */
public class MM1Logic implements QueueLogic {


    //NEW
    //@author Stefano Omini
    // introduced DEBUG var to skip System.out.println() calls in final release
    private static final boolean DEBUG = false;
    //end NEW


	private double mult = 1.0;

	/**
	 * media degli arrivi [job/ms]
	 */
	private double lambda;

	/**
	 * media dei tempi di esecuzione [ms]
	 */
	private double s;
	
	/**
	 * Utilizzo della coda [job]
	 */
	
	private Random rnd;

	/**
	 * Inizializza la coda  
	 * @param lambda rappresenta la media del <i>processo di Poisson</i> che regola gli arrivi <b>[job/s]</b>
	 * @param s rappresenta la media del <i>processo di Poisson</i> che regola le esecuzioni <b>[ms]</b>
	 */
	public MM1Logic(double lambda, double s){
		this.lambda = lambda;
		this.s = s;
		rnd = new Random();
	}
	
	/* (non-Javadoc)
	 * @see Queues.QueueLogic#getArrivalTime()
	 */
	public double getArrivalTime() throws NoJobsException {
		if (lambda == 0) throw new NoJobsException();
		return (this.getTime(1000.0 * mult / lambda));
	}

	/* (non-Javadoc)
	 * @see Queues.QueueLogic#getRunTime()
	 */
	public double getRunTime() {
		return(this.getTime(s * 1000.0 * mult ));
	}

	/* (non-Javadoc)
	 * @see Queues.QueueLogic#getStatusProbability(int)
	 */
	public double getStatusProbability(int status) throws NonErgodicException{
		return ((1 - utilization()) * Math.pow(utilization(),(double)status));
	}

	/**
	 * Calcola un valore casuale di tempo per una <i>distribuzione di Poisson</i> con
	 * parametro della distribuzione pari a <b>media</b>.
	 * 
	 * @param media