posterior_probability.m

Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解

function [p_hy]=posterior_probability(p1,p2,p_tiao1,p_tiao2) 
% 后验概率的计算；
% p_hy 为后验概率；
% p1 为正常状态的先验概率；
% p2 为异常状态的先验概率；
% p_tiao1 为正常状态条件下为x的概率；
% p_tiao2 为异常状态条件下为x的概率；

p_hy(1,:)=p_tiao1*p1./(p_tiao1*p1+p_tiao2*p2);
p_hy(2,:)=p_tiao2*p2./(p_tiao1*p1+p_tiao2*p2);