probability_density_function.m

Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解

function [pk]=probability_density_function(MU,SIGMA,X)
% 正态分布概率密度函数；
% MU 为正态分布的均值；
% SIGMA 为正态分布的标准差；
% X 为观测样本值；
pk=((2*pi*SIGMA)^(-0.5))*exp(-((X-MU).^2)/(2*SIGMA));