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<H1 class=aTitle>一些常用的软件滤波方法</H1></DIV>
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<TD width=120>[日期：<SPAN id=TimeLabel>2005-4-27</SPAN>]</TD>
<TD align=middle>来源：<SPAN id=SourceLabel></SPAN> 作者：<SPAN
id=AuthorLabel></SPAN></TD>
<TD align=right width=100>[字体：<A
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<!--DVNEWS_AD_END-->1、限副滤波<BR>/* A值可根据实际情况调整<BR> value为有效值，new_value为当前采样值 <BR> 滤波程序返回有效的实际值 */<BR>#define
A 10 <BR><BR><BR>
<P>char value;</P><BR>
<P>char filter()<BR>{<BR>
char new_value;<BR> new_value =
get_ad();<BR> if ( ( new_value - value > A ) || ( value -
new_value > A )<BR> return
value;<BR> return
new_value;<BR>
<BR>}</P><BR>
<P>2、中位值滤波法<BR>/* N值可根据实际情况调整<BR> 排序采用冒泡法*/<BR>#define
N 11</P><BR>
<P>char filter()<BR>{<BR> char value_buf[N];<BR>
char count,i,j,temp;<BR> for (
count=0;count<N;count++)<BR>
{<BR> value_buf[count] =
get_ad();<BR> delay();<BR>
}<BR> for (j=0;j<N-1;j++)<BR>
{<BR> for
(i=0;i<N-j;i++)<BR> {<BR>
if ( value_buf<I>>value_buf[i+1]
)<BR>
{<BR> temp
=
value_buf<I>;<BR> value_buf<I>
= value_buf[i+1];
<BR>
value_buf[i+1] = temp;<BR>
}<BR> }<BR>
}<BR> return value_buf[(N-1)/2];<BR>}
</P><BR>
<P>3、算术平均滤波法<BR>/*<BR>*/</P><BR>
<P>#define N 12</P><BR>
<P>char filter()<BR>{<BR> int sum =
0;<BR> for ( count=0;count<N;count++)<BR>
{<BR> sum + =
get_ad();<BR> delay();<BR>
}<BR> return (char)(sum/N);<BR>}</P><BR>
<P>4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）<BR>/*<BR>*/<BR>#define N 12 </P><BR>
<P>char value_buf[N];<BR>char i=0;</P><BR>
<P>char filter()<BR>{<BR> char count;<BR>
int sum=0;<BR> value_buf[i++] =
get_ad();<BR> if ( i == N ) i = 0;<BR>
for (
count=0;count<N,count++)<BR> sum =
value_buf[count];<BR> return (char)(sum/N);<BR>}</P><BR>
<P>5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）<BR>/*<BR>*/<BR>#define N 12</P><BR>
<P>char filter()<BR>{<BR> char count,i,j;<BR> char
value_buf[N];<BR> int sum=0;<BR>
for (count=0;count<N;count++)<BR>
{<BR> value_buf[count] =
get_ad();<BR> delay();<BR>
}<BR> for (j=0;j<N-1;j++)<BR>
{<BR> for
(i=0;i<N-j;i++)<BR> {<BR>
if ( value_buf<I>>value_buf[i+1]
)<BR>
{<BR> temp
=
value_buf<I>;<BR> value_buf<I>
= value_buf[i+1];
<BR>
value_buf[i+1] = temp;<BR>
}<BR> }<BR>
}<BR>
for(count=1;count<N-1;count++)<BR> sum
+= value[count];<BR> return (char)(sum/(N-2));<BR>}</P><BR>
<P>6、限幅平均滤波法<BR>/*<BR>*/ <BR>略 参考子程序1、3</P><BR>
<P>7、一阶滞后滤波法<BR>/* 为加快程序处理速度假定基数为100，a=0~100 */</P><BR>
<P>#define a 50</P><BR>
<P>char value;</P><BR>
<P>char filter()<BR>{<BR>
char new_value;<BR> new_value =
get_ad();<BR> return (100-a)*value + a*new_value;
<BR>}</P><BR>
<P>8、加权递推平均滤波法<BR>/* coe数组为加权系数表，存在程序存储区。*/</P><BR>
<P>#define N 12</P><BR>
<P>char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};<BR>char code sum_coe =
1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;</P><BR>
<P>char filter()<BR>{<BR> char count;<BR> char
value_buf[N];<BR> int sum=0;<BR> for
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