lyapunov_wolf_logistic.m

使用wolf方法求最大lyapunov指数

%function [lmd1] = lyapunov_wolf_dll(data,N,m,tau,P)
% wolf法求最大lyapunov指数
% data; % data为原始数据,列向量，n行1列
% m=最小嵌入维数;
% tau=2;    % tau为时间延迟
% 作者:Adu,武汉大学,[e-mail]

clc
clear
close all

%-----------------------------------------------------------------
% 产生 Logistic 混沌时间序列

lambda = 4;

k1 = 1000;              % 前面的迭代点数
k2 = 5000;              % 后面的迭代点数
x0 = rand(1);
x = zeros(k1+k2,1);
for i = 1:k1+k2
    x0 = lambda*x0*(1-x0);
    x(i) = x0;
end
x = x(k1+1:end);

%-----------------------------------------------------------------
% Logistic 入口参数
tau = 1;                        % 时延
m = 2;                          % 嵌入维
[xn] = PhaSpaRecon(x,tau,m);    % 每列为一个点
xn = xn';                       % 每行为一个点

taumax = 30;                    % 最大离散步进时间
P = 100;                        % 序列平均周期
fs = 1;                         % 采样频率

data=xn;
lmd1=lyapunov_wolf(data,tau,m,P);