📄 channelcap.m
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% 信道容量C的迭代算法 %
% 函数说明: %
% [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 %
% 变量说明: %
% P:输入的正向转移概率矩阵,k:迭代计算精度 %
% CC:最佳信道容量,Paa:最佳输入概率矩阵 %
% Pa:初始输入概率矩阵,Pba:正向转移概率矩阵 %
% Pb:输出概率矩阵,Pab:反向转移概率矩阵 %
% C:初始信道容量, r:输入符号数,s:输出符号数 %
%************************************************%
function [CC,Paa]=ChannelCap(P,k)
% 提示错误信息
if (length(find(P<0))~=0)
error('Not a prob.vector,negative component'); % 判断是否符合概率分布条件
end
if (abs(sum(P')-1)>10e-10)
error('Not a prob.vector,components do not add up to 1') % 判断是否符合概率和为1
end
% 1)初始化Pa
[r,s]=size(P);
Pa=(1/(r+eps))*ones(1,r);
sumrow=zeros(1,r);
Pba=P;
% 2)进行迭代计算
n=0;
C=0;
CC=1;
while abs(CC-C)>=k % 迭代开始
n=n+1;
% (1)先求Pb
Pb=zeros(1,s);
for j=1:s
for i=1:r
Pb(j)=Pb(j)+Pa(i)*Pba(i,j);
end
end
% (2)再求Pab
suma=zeros(1,s);
for j=1:s
for i=1:r
Pab(j,i)=Pa(i)*Pba(i,j)/(Pb(j)+eps);
suma(j)=suma(j)+Pa(i)*Pba(i,j)*log2((Pab(j,i)+eps)/(Pa(i)+eps));
end
end
% 3)求信道容量C
C=sum(suma);
% 4)求下一次Pa,即Paa
L=zeros(1,r);
for i=1:r
for j=1:s
L(i)=L(i)+Pba(i,j)*log(Pab(j,i)+eps);
end
a(i)=exp( L(i));
end
Paa=a./(sum(a)+eps);
% 5)求下一次C,即CC
CC=log2(sum(a)+eps);
Pa=Paa;
end % 迭代结束
% 打印输出结果
s0='很好!输入正确,迭代结果如下:';
s1='最佳输入概率分布Pa:';
s2='信道容量C:';
s3='迭代次数n:';
s4='输入符号数r:';
s5='输出符号数s:';
s6='迭代计算精度k:';
for i=1:r
B{i}=i;
end
disp(s0);
disp(s1),disp(B),disp(Paa);
disp(s4),disp(r);
disp(s5),disp(s);
disp(s2),disp(CC);
disp(s6),disp(k);
disp(s3),disp(n);
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