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<title>学位论文－面像识别技术在智能交通系统中的应用研究</title>
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<td width="81%"><p>馆藏号：Y655990<br>
<br>
论 文 题 目：<strong style="font-weight: 400">面像识别技术在智能交通系统中的应用研究</strong><br>
学位授予单位：哈尔滨工业大学<br>
作 者：禄晓飞<br>
申请学位级别：硕士<br>
学 科 名 称：信号与信息处理<br>
指 导 教 师：关宇东<br>
出 版 时 间：20040601<br>
摘 要：<br>
智能化管理是由生产力的不断发展所推动的,会极大地方便人们的生活,同时给社会的发展提供巨大的动力.生物识别技术和计算机技术在理论上面已经得到了很大发展,并已在工程中有着广泛的应用,它们是促进智能化管理的重要因素.目前中国的智能化管理正处于稳步发展的阶段,理论上的进一步完善以及把理论建立的体系与现实生活中的实际结合起来是当今智能化管理的主要方向.公交客运管理系统是智能化管理的一个方面,通过对采集的图像处理来统计票款,会给生活带来很大的方便,因此对生物识别技术进行研究并将其应用到公交客运管理系统中是非常有意义的.该论文主要论述了一种人脸检测识别模型以及其在公交客运管理系统中的应用研究.人脸检测识别技术是生物特征识别技术中的一项,主要是依据人脸进行分析,在公司、企业、政府等已经有着一定程度上的应用.人脸检测和人脸识别技术是一项非常复杂精细的技术,它糅合了数字图像处理、模式识别以及其他很多理论的内容.在该论文中,人脸检测、识别是采用结合遗传算法、特征脸理论、数学形态学等多种技术的方法进行的.仿真得到的实验结果证明了人脸检测和人脸识别是可以在一定的环境下实现的,这给公交客运管理系统提供了理论上的支持.最后在实验结果的基础上给出了公交客运管理系统的软硬件模型,并结合公交运营的基本状况对模型的具体实现进行了分析.人脸检测识别模型中首先用遗传算法和特征脸理论来检测面部区域的位置.遗传算法用来寻找一幅图像中可能的脸部区域,特征脸理论用来决定这些区域的适应度值.可能的脸部区域用一些由人脸特征归纳得到的规则来验证.而且,为了提高这种模型的可靠性,光照的影响以及人脸的旋转都需要一定的算法加以处理.<br>
分 类 号：TP391.41;U491<br>
关 键 词：模式识别;人脸检测识别技术;遗传算法;特征脸
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