📄 bpsk_awgncwr.asv
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%BPSK的AWGN分析
clear
df=0.15;
fs=20;%20MHz
fc=2;
rb=0.2;
ts=1/fs;
m=256;%m是码元数,自己随便定义
n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n);
%sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的作用相当于上面的for循环
t=0:1:m*n-1;
Fc1=sin(8*pi*t/n);%码元0发射的载波
Fc2=sin(8*pi*t/n+pi);%码元1发射的载波
b=1-a;
u0=a.*Fc2+b.*Fc1;
for k=1:20 %对应程序结尾的end
%产生白噪声
snr=k;%S/N
snr_lin=10^(snr/10);%线性信噪比
signal_power=(norm(u0)^2)/length(u0);
noise_power=signal_power/snr_lin;
noise_std=sqrt(noise_power);
noise=noise_std*randn(1,length(u0));
u1=u0+noise;%加白噪声
u=u1;
%求瞬时平方包络
v=blpf(u);
%均值
miu=mean(v);
%方差
delt=var(v);
%求R参数
r(k)=delt/(miu^2);
% %信号平方
% sqrtu=u.*u;
%求功率谱
nfft=1024;
u2=Rx_set(u,nfft); %这个100是取了100个自相关系数a
u3=fftshift(abs(fft(u2)));%求功率谱
ff=-1*fs/2:fs/nfft:fs/2;
%求AWGN因子
e1=mean(u3);
j=0;
for i=1:nfft+1
if u3(i)>e1
j=j+1;
ee(j)=u3(i);
end
end
e2=mean(ee);
j=0;
for i=1:nfft+1
if u3(i)>e2
j=j+1;
eee(j)=u3(i);
end
end
e3=mean(eee);
a1(k)=(e2-e1)/e1;
a2(k)=(e3-e2)/e1;
%求CW因子
%频谱分析
[U,u1,df1]=fftseq(u,ts,df);
U=U*ts;
f=[0:df1:df1*(length(u1)-1)]-fs/2;
absu=abs(U);
max1=max(absu);
max2=0;
for i=1:length(U)
if absu(i)>max2 & absu(i)<max1
max2=absu(i);
end
end
cw(k)=max1/max2;
end %对应18行的for
i=1:k;
figure(14)
hold on;
plot(i,a1,'r+')
plot(i,a2,'r*')
plot(i,r,'b.')
plot(i,cw,'go')
hold off;
xlabel('信噪比(dB)')
title('BPSK AWGN因子(a1:+,a2:*)、R参数(R:.)、CW因子(CW:O)')
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