📄 multi_rayleigh_vita_213encoded_all_wdiv2.m
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rs2=zeros(1,number_of_out);% 第2个分集chip的rs
% 这里我没有必要把整个频率号都生成出来再重复diversity那么多次再交织,我只需把加干扰的那部分程序运行diversity次其结果与前面采用交织是一样的
% 给chip1加上衰落、干扰和噪声
theta=2*pi*rand;% 干扰音与跳频信号的相对相位
% J=randint(1,Q,number_of_out); % J 矩阵中存放Q个干扰音所在的频率号
J=gen_multijammer(Q,number_of_out);% J 矩阵中存放Q个干扰音所在的频率号,干扰音所在频率号范围也是[0,number_of_out-1]而不是[1,number_of_out]
for j=0:number_of_out-1
if (j==f(i))
rc1(j+1)=raylrnd(sqrt(Ec))+sgma*randn; % 很显然,分集后这里应该是Ec,而不是原来的Es
rs1(j+1)=sgma*randn;
else
rc1(j+1)=sgma*randn;
rs1(j+1)=sgma*randn;
end
end
jam_rayleigh=raylrnd(sqrt(Ej0));
for k=1:Q
for j=0:number_of_out-1
if (j==J(k))
rc1(j+1)=rc1(j+1)+jam_rayleigh*cos(theta);
rs1(j+1)=rs1(j+1)+jam_rayleigh*sin(theta);
end
end
end
for j=0:number_of_out-1
R_chip1(j+1)=rc1(j+1)^2+rs1(j+1)^2;% 第1个chip的平方律解调输出判决统计量(能量)
end
% 给chip2加上衰落、干扰和噪声
theta=2*pi*rand;% 干扰音与跳频信号的相对相位
% J=randint(1,Q,number_of_out); % J 矩阵中存放Q个干扰音所在的频率号
J=gen_multijammer(Q,number_of_out);% J 矩阵中存放Q个干扰音所在的频率号,干扰音所在频率号范围也是[0,number_of_out-1]而不是[1,number_of_out]
for j=0:number_of_out-1
if (j==f(i))
rc2(j+1)=raylrnd(sqrt(Ec))+sgma*randn; % 很显然,分集后这里应该是Ec,而不是原来的Es
rs2(j+1)=sgma*randn;
else
rc2(j+1)=sgma*randn;
rs2(j+1)=sgma*randn;
end
end
jam_rayleigh=raylrnd(sqrt(Ej0));
for k=1:Q
for j=0:number_of_out-1
if (j==J(k))
rc2(j+1)=rc2(j+1)+jam_rayleigh*cos(theta);
rs2(j+1)=rs2(j+1)+jam_rayleigh*sin(theta);
end
end
end
for j=0:number_of_out-1
R_chip2(j+1)=rc2(j+1)^2+rs2(j+1)^2;% 第2个chip的平方律解调输出判决统计量(能量)
end
for j=0:number_of_out-1
demod_input(j+1,i)=R_chip1(j+1)+R_chip2(j+1);
end
D=nextstate(D+1,source_coded(i)+1);
end
% ************************* End of the Rayleigh Fading Channel and Noncoherent Demodulation Modular ********************** %
% ***********************维特比序列检测模块********************************* %
state_metric=zeros(number_of_states,2);
survivor_state=zeros(number_of_states,depth_of_trellis+1);
for i=1:depth_of_trellis-L
flag=zeros(1,number_of_states);
if i<=L+1
step=2^((L+1-i)*BPH);
else
step=1;
end
for j=0:step:number_of_states-1
for m=0:fanout-1
branch_metric=demod_input(output(j+1,m+1)+1,i);
if((state_metric(nextstate(j+1,m+1)+1,2)<state_metric(j+1,1)...
+branch_metric)|flag(nextstate(j+1,m+1)+1)==0)
state_metric(nextstate(j+1,m+1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric;
survivor_state(nextstate(j+1,m+1)+1,i+1)=j;
flag(nextstate(j+1,m+1)+1)=1;
end
end
end
state_metric=state_metric(:,2:-1:1);
end
for i=depth_of_trellis-L+1:depth_of_trellis
flag=zeros(1,number_of_states);
last_stop=number_of_states/(2^((i-depth_of_trellis+L-1)*BPH));
for j=0:last_stop-1
branch_metric=demod_input(output(j+1,m+1)+1,i);
if((state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)<state_metric(j+1,1)...
+branch_metric)|flag(nextstate(j+1,1)+1)==0)
state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric;
survivor_state(nextstate(j+1,1)+1,i+1)=j;
flag(nextstate(j+1,1)+1)=1;
end
end
state_metric=state_metric(:,2:-1:1);
end
state_sequence=zeros(1,depth_of_trellis+1);
for i=1:depth_of_trellis
state_sequence(1,depth_of_trellis-i+1)=survivor_state((state_sequence(1,depth_of_trellis+2-i)...
+1),depth_of_trellis-i+2);
end
decoder_output=zeros(1,BPH*(depth_of_trellis-L));% length(decoder_output)=BPH*2N
for i=1:depth_of_trellis-L % 在G函数维特比译码的时候就已经考虑到将原来补上的L个0符号给去掉了,G函数维特比译码后的输出是2N个十进制符号(转换成BPH*2N个比特)
dec_output_deci=input(state_sequence(1,i)+1,state_sequence(1,i+1)+1);% 输出的十进制符号寄存器dec_output_deci(其实是fanout进制的符号)
% 因为下面一句dec_output_bin=deci2change(dec_output_deci,BPH,2)显然是
% 把dec_output_deci转化为 BPH 位二进制的,所以dec_output_deci
% 应该是2^BPH=fanout进制而不是十进制的
vitdec_output(i)=dec_output_deci; % 存放维特比译码输出的fanout进制的符号序列
if(BPH~=1)
dec_output_bin=deci2change(dec_output_deci,BPH,2);
decoder_output((i-1)*BPH+1:i*BPH)=dec_output_bin; %decoder_output是维特比译码输出的二进制序列,length(decoder_output)=BPH*2N
else
decoder_output(1,i)=dec_output_deci;
end
end
% ****************** End of the Viterbi Sequence Detection Modular ****************** %
% % ***********************随机解交织*********************%
% deint_output_bin=deinterleave(decoder_output,alpha); % BPH*2N个比特进行解交织,2N个符号即BPH*2N个比特
%
% % ****************************************************%
% *********************解交织部分(块交织)(基于比特的解交织)****************%
% 仅适用于BPH=2且N=1000时
deint_output_bin=zeros(1,2*BPH*N);% 解交织输出deint_output_bin
B1=zeros(80,50);
for i=1:2*BPH*N
B1(i)=decoder_output(i);
end
B=B1.';
for i=1:2*BPH*N
deint_output_bin(i)=B(i);% deint_output_bin为解交织后输出的二进制比特序列,行矢量(也就是纠错码译码的输入序列)
end
% *********** End of the Block De-interleaving Modular *************** %
% ***********(n,k,K)=(1,2,3)卷积码译码部分***********%
deco_output=vitdec(deint_output_bin,trel,15,'trunc','hard');
% ***************************************************%
for i=1:2*N % % 计算维特比译码后,(8,4)译码之前的fanout=4进制符号错误数,共有2N个符号
if(vitdec_output(i)~=source_coded(i))
vita_symbol_err(pp,rep)=vita_symbol_err(pp,rep)+1;% 这时vita_symbol_err是维特比译码后,(8,4)译码之前的4进制符号错误数
end
end
for i=1:N*BPH
if(dsource(i)~=deco_output(i))
num_of_err(pp,rep)=num_of_err(pp,rep)+1;
end
end
waitbar(rep/times,WTbar)
end % 与最外层"多少遍rep" for循环对应的end
close(WTbar)
waitbar(pp/length(Eb_to_Nj_in_dB),WTbarpp)
end % 对应于最最外面pp信干比循环的end
close(WTbarpp)
PB_all=sum(num_of_err,2)/(N*times*BPH) % N 是一遍的符号流长度,总共进行times遍,共N*times个符号
symerr_num_biterr=zeros(2*length(Eb_to_Nj_in_dB),times);% symerr_num_biterr矩阵中奇数行是某一信干比下维特比译码后,RS译码之前的2^BPH=4进制符号错误数
% 偶数行是对应的最终RS译码后的2^M=16进制符号错误数
for i=1:length(Eb_to_Nj_in_dB)
symerr_num_biterr(2*(i-1)+1,:)=vita_symbol_err(i,:);
symerr_num_biterr(2*i,:)=num_of_err(i,:);
end
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