📄 ——在单片机上和模糊逻辑检测室性早博.htm
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<TD align=middle width="17%">模糊值</TD>
<TD align=middle width="17%">模糊变量</TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="16%">1C00H</TD>
<TD align=middle width="16%">0.0</TD>
<TD align=middle width="17%">0.8</TD>
<TD align=middle width="17%">1.0</TD>
<TD align=middle width="17%">S</TD>
<TD align=middle width="17%">RR</TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="16%">1C03H</TD>
<TD align=middle width="16%">0.8</TD>
<TD align=middle width="17%">1.0</TD>
<TD align=middle width="17%">1.4</TD>
<TD align=middle width="17%">M</TD>
<TD align=middle width="17%"> </TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="16%">1C06H</TD>
<TD align=middle width="16%">1.0</TD>
<TD align=middle width="17%">1.4</TD>
<TD align=middle width="17%">2.5</TD>
<TD align=middle width="17%">L</TD>
<TD align=middle width="17%"> </TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="16%">1C09H</TD>
<TD align=middle width="16%">1.4</TD>
<TD align=middle width="17%">2.5</TD>
<TD align=middle width="17%">3.0</TD>
<TD align=middle width="17%">XL</TD>
<TD align=middle width="17%"> </TD></TR></TBODY></TABLE>
<P style="TEXT-INDENT: 30px">2.2 输入模糊化</P>
<P
style="TEXT-INDENT: 30px">提取的特片参数是精确值，将它们与隶属函数进行比较组合，求出相应的模糊输入量。隶属度范围为0～1，在8位机上可表示为00H～FFH。对本系统而言，每个精确输入值最多只对应两个模糊输入量大于零，其余的模糊输入量则为零。例如：假设RR=1.1，从表2可知它落在中（M）和大（L）两个区间上，因此对于中（M）和大（L）的隶属度为：</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"><FONT
face=Arial>μm(1.1)=(1.4-11.1)/(1.4-1.0)×FFH=BFH</FONT></P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"><FONT
face=Arial>μl(1.1)=(1.1-1.0)/(1.4-1.0)×FFH=3FH</FONT></P>
<P
style="TEXT-INDENT: 30px">在RAM中开辟一块区域，存放各模糊输入量，如表3所示。<BR><BR><B>表3
模糊输入量存放示意图</B></P>
<TABLE borderColorDark=#ffffff width="100%" borderColorLight=#000000
border=1>
<TBODY>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">地 址</TD>
<TD align=middle width="25%">隶属度</TD>
<TD align=middle width="25%">模糊值</TD>
<TD align=middle width="25%">模糊变量</TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">D0H</TD>
<TD align=middle width="25%">00H</TD>
<TD align=middle width="25%">S</TD>
<TD align=middle width="25%">RR</TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">D1H</TD>
<TD align=middle width="25%">BFH</TD>
<TD align=middle width="25%">M</TD>
<TD align=middle width="25%"> </TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">D2H</TD>
<TD align=middle width="25%">3FH</TD>
<TD align=middle width="25%">L</TD>
<TD align=middle width="25%"> </TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">D3H</TD>
<TD align=middle width="25%">00H</TD>
<TD align=middle width="25%">XL</TD>
<TD align=middle width="25%"> </TD></TR></TBODY></TABLE>
<P style="TEXT-INDENT: 30px">2.3 模糊规则的存放</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px">模糊规则表示为：IF A and B and C and D and E
THEN Y(or Z)</P>
<P
style="TEXT-INDENT: 30px">其中“IF”后紧接着的词称前件，中“THEN”后面的词称后件。首先将输入的模糊值S、M、L、XL分别与数字0、1、2、3相对应，即：</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px">RR、RA、RW、TA、TH：S=0，M=1，L=2，XL=3</P>
<P
style="TEXT-INDENT: 30px">每条规则用三字节表示。第一字节高四位表示第一前件的模糊值，低四位表示第二前件的模糊值；第二字节高四位表示第三前件，低四位第四前件；第三字节高四位表示第五前件，低四位表示后件。其中，F表示不考虑该前件，A表示“是PVC”，B表示“可能是PVC”。以第一条规则（存放在ROM中）为例，如表4。<BR><BR><B>表4
模糊规则存放示意图</B></P>
<TABLE borderColorDark=#ffffff width="100%" borderColorLight=#000000
border=1>
<TBODY>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">地 址</TD>
<TD align=middle width="25%">数 据</TD>
<TD width="50%">
<P align=center>意 义</P></TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">1D00H</TD>
<TD align=middle width="25%">33H</TD>
<TD width="50%">第一条规则第一前件，第二前件</TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">1D01H</TD>
<TD align=middle width="25%">FFH</TD>
<TD width="50%">第一条规则第三、第四前件不考虑</TD></TR>
<TR class=main>
<TD align=middle width="25%">1D02H</TD>
<TD align=middle width="25%">FAH</TD>
<TD width="50%">第一条规则第五前件不考虑，后件为“是”</TD></TR></TBODY></TABLE>
<P style="TEXT-INDENT: 30px">2.4 模糊推理和输出</P>
<P
style="TEXT-INDENT: 30px">对于一组模糊输入，遍边每一条模糊规则。取第一条规则第一前件（3H）作为地址偏移量，加上模糊输入RR在RAM中存放的首地址（40H），则可从RAM内RR存放区域中查找出XL的隶属度A1；取第一条规则第二前件（3H）作为地址偏移量，加上模糊输入RA在RAM中存放的首地址（44H），则可从RAM内存放区域中查找出XL的隶属度B1：依此类推着隶属度C1、D1、E1。根据强度转移法，取A1、B1、C1、D1、E1中最小值作为该规则后件所取的语言变量“是PVC”的隶属度Y1。当所有规则都遍历后得到：“是PVC”的属度Y1
Y2～Ym，“可能是PVC”的隶属度Z1 Z2～Zn。取Y1 Y2～Y的最大值作为“是PVC”的隶属度Y，取Z1
Z2～Zn的最大值作为“可能是PVC”的隶属度Z。如果Y<7FH且Z<7FH，则输出“正常”；如果Y>Z，输出“是PVC”；如果Z>Y，输出“可能是PVC”。</P>
<P
style="TEXT-INDENT: 30px">本文讨论了在数字单片机中进行模糊推理的方法，实现在心电监护模块中用模逻辑检测室性早博，使心电监护模块功能得到扩展。室性早博检测结果和心电波形数据一起传给上位机，进行心律失常的进一步分析。
</P>
<P></P></DIV></TD></TR>
<TR>
<TD align=middle height=15>
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<TBODY>
<TR>
<TD>
<DIV></DIV></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR>
<TR>
<TD align=right height=2>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width="80%" border=0>
<TBODY>
<TR>
<TD width=75>【<A href="javascript:doPrint();">打印本稿</A>】</TD>
<TD width=8></TD>
<TD width=75>
<P>【<A
href="http://www.21ic.com/new_info/news/review.asp?title=在单片机上和模糊逻辑检测室性早博target="
_blank?>发表评论</A>】</P></TD>
<TD width=10></TD>
<TD width=79>【<A
href="http://www.21ic.com/new_info/news/sendmail.asp?num=在单片机上和模糊逻辑检测室性早博">推荐</A>】</TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR>
<TR>
<TD align=right height=2></TD></TR>
<TR>
<TD align=right height=2><A href="javascript:window.close();"><IMG
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border=0 name=Image161></A><FONT
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target=blank>华恒<BR>(ARM,PowerPC,冷火,龙珠)</A><BR><A
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target=blank>复旦金海博</A><BR><A
href="http://www.emdoor.com/index.asp"
target=blank>亿道</A><BR><BR>单片机 <BR><BR><A
href="http://www.hk.renesas.com/"
target=blank>Renesas</A><BR><A
href="http://www.zlgmcu.com/tools/kaifaban.asp"
target=blank>周立功 Philips</A> <BR><A
href="http://www.strong-ic.com/" target=blank>胜创特</A> <BR><A
href="http://www.holtek.com.tw/" target=blank>盛群 Holtek</A>
<BR><A href="http://www.xhl.com.cn/"
target=blank>Cygnal单片机</A><BR><A href="http://www.lierda.com/"
target=blank>利尔达MSP430</A> <BR><BR>接口电路：<BR><BR><A
href="http://www.whjmw.com/" target=blank>金迈威</A> <BR><A
href="http://www.21ic.com/custom/maiwei/mw.htm"
target=blank>迈威</A> <BR><A href="http://www.rs232.net.cn/"
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target=blank>铁电存储器免费样品</A><BR><BR><BR>模拟器件<BR><A
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