📄 bpn1hb.m
字号:
%函数 bpn1hb.m: 一层隐藏层反向传播网络(随机选择训练数据)%
% X:输入训练向量
% T:输出目标向量
% h1:第一层隐藏层神经元个数
% cycle:训练循环
% lrate(eta):学习速度
function result=bpn1hb(X,T,h1,cycle)
X=X/norm(X); % 输入向量归一化
[N,x]=size(X);
y=size(T,2);
lrate=0.5;
%产生初始乱数加权值矩阵%
tseed=prod(clock); rand('seed',tseed);
Wxh=(rand(x,h1)-0.5); % 输入层—隐藏层间连结加权值
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -