bpn1ha.m

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%函数bpn1ha.m: 一层隐藏层反向传播网络(随机选择训练数据)%
function result=bpn1ha(X,T,h1,cycle)
% X:输入训练向量%
% T:输出目标向量%
% h1:第一层隐藏层神经元个数%
% cycle:训练循环%
% lrate(eta):学习速度%
X=X/norm(X);        % 输入向量归一化
[N,x]=size(X);
y=size(T,2);
lrate=0.5;

%产生初始乱数加权值矩阵%
tseed=prod(clock); rand('seed',tseed); 
Wxh=(rand(x,h1)-0.5);         %输入层—隐藏层间连结加权值