sincos.trn

一个关于人工智能-神经网络的例子及其算法程序

[INPuts] 1
[OUtPUTS] 2
    0.00 0.5             1
    0.01 0.531395233   0.999013366
    0.02 0.562666564   0.996057357
    0.03 0.593690579    0.99114364
    0.04 0.624344841   0.984291607
    0.05 0.654508371   0.975528299
    0.06 0.684062128   0.964888302
    0.07 0.712889478   0.952413605
    0.08 0.740876651   0.938153442
    0.09 0.767913196   0.922164091
     0.1 0.793892411   0.904508653
    0.11  0.81871177   0.885256807
    0.12 0.842273321   0.864484532
    0.13 0.864484078   0.842273804
    0.14 0.885256385   0.818712281
    0.15 0.904508263   0.793892948
    0.16 0.922163735   0.767913756
    0.17 0.938153123   0.740877232
    0.18 0.952413323   0.712890078
    0.19 0.964888057   0.684062745
     0.2 0.975528094   0.654509002
    0.21 0.984291442   0.624345483
    0.22 0.991143516   0.593691231
    0.23 0.996057274   0.562667222
    0.24 0.999013324   0.531395895
    0.25           1   0.500000663
    0.26 0.999013408   0.468605429
    0.27  0.99605744   0.437334094
    0.28 0.991143765   0.406310073
    0.29 0.984291772   0.375655802
     0.3 0.975528504    0.34549226
    0.31 0.964888546   0.315938489
    0.32 0.952413888   0.287111123
    0.33 0.938153762    0.25912393
    0.34 0.922164446   0.232087364
    0.35 0.904509043   0.206108125
    0.36  0.88525723   0.181288741
    0.37 0.864484986   0.157727163
    0.38 0.842274288   0.135516377
    0.39 0.818712792   0.114744038
     0.4 0.793893485   0.095492127
    0.41 0.767914316    0.07783662
    0.42 0.740877814   0.061847197
    0.43 0.712890678    0.04758696
    0.44 0.684063362   0.035112187
    0.45 0.654509633   0.024472111
    0.46 0.624346126   0.015708723
    0.47 0.593691882   0.008856608
    0.48  0.56266788   0.003942809
    0.49 0.531396557   0.000986717
     0.5 0.500001327   1.76037E-12
    0.51 0.468606091   0.000986551
    0.52 0.437334752   0.003942476
    0.53 0.406310724   0.008856111
    0.54 0.375656444   0.015708063
    0.55 0.345492891   0.024471291
    0.56 0.315939105    0.03511121
    0.57 0.287111723    0.04758583
    0.58 0.259124512   0.061845919
    0.59 0.232087924   0.077835198
     0.6 0.206108662   0.095490567
    0.61 0.181289252   0.114742347
    0.62 0.157727646    0.13551456
    0.63 0.135516831   0.157725228
    0.64 0.114744461   0.181286697
    0.65 0.095492517   0.206105978
    0.66 0.077836976   0.232085124
    0.67 0.061847516   0.259121605
    0.68 0.047587242   0.287108722
    0.69 0.035112431   0.315936021
     0.7 0.024472316   0.345489736
    0.71 0.015708888   0.375653232
    0.72 0.008856733   0.406307466
    0.73 0.003942892   0.437331461
    0.74 0.000986759    0.46860278
    0.75 3.96089E-12    0.49999801
    0.76 0.000986509   0.531393247
    0.77 0.003942393    0.56266459
    0.78 0.008855987   0.593688624
    0.79 0.015707898   0.624342913
     0.8 0.024471086   0.654506478
    0.81 0.035110966   0.684060278
    0.82 0.047585547   0.712887677
    0.83 0.061845599   0.740874907
    0.84 0.077834843   0.767911515
    0.85 0.095490177   0.793890801
    0.86 0.114741924   0.818710236
    0.87 0.135514106    0.84227187
    0.88 0.157724745   0.864482715
    0.89 0.181286185   0.885255116
     0.9 0.206105442   0.904507093
    0.91 0.232084564   0.922162669
    0.92 0.259121024   0.938152164
    0.93 0.287108121   0.952412475
    0.94 0.315935404   0.964887325
    0.95 0.345489105   0.975527479
    0.96 0.375652589   0.984290947
    0.97 0.406306814   0.991143143
    0.98 0.437330803   0.996057025
    0.99 0.468602118   0.999013199
       1 0.499997346             1