one_pca_c_result.txt

本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别

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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.08秒
分类时间：0.61秒

训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360
最近邻分类 1 阶识别率：69.44%
最近邻分类 2 阶识别率：72.50%
最近邻分类 3 阶识别率：76.11%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.16秒
分类时间：0.55秒

训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360
最近邻分类 1 阶识别率：61.67%
最近邻分类 2 阶识别率：66.94%
最近邻分类 3 阶识别率：68.89%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face_hist\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.08秒
分类时间：0.53秒

训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360
最近邻分类 1 阶识别率：69.17%
最近邻分类 2 阶识别率：77.22%
最近邻分类 3 阶识别率：80.00%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
训练时间：0.08秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：15
变换矩阵保留的特征向量个数：11
测试样本数：150
最近邻分类 1 阶识别率：73.33%
最近邻分类 2 阶识别率：82.67%
最近邻分类 3 阶识别率：83.33%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,5,6,8,9,10,11
训练时间：0.02秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：15
变换矩阵保留的特征向量个数：11
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：84.17%
最近邻分类 2 阶识别率：90.00%
最近邻分类 3 阶识别率：90.00%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
训练时间：0.05秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：15
变换矩阵保留的特征向量个数：9
测试样本数：150
最近邻分类 1 阶识别率：39.33%
最近邻分类 2 阶识别率：49.33%
最近邻分类 3 阶识别率：50.67%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face_hist\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：15
变换矩阵保留的特征向量个数：9
测试样本数：150
最近邻分类 1 阶识别率：49.33%
最近邻分类 2 阶识别率：58.67%
最近邻分类 3 阶识别率：62.00%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6
训练时间：0.09秒
分类时间：1.13秒

训练样本数：72
变换矩阵保留的特征向量个数：31
测试样本数：359
最近邻分类 1 阶识别率：62.95%
最近邻分类 2 阶识别率：67.13%
最近邻分类 3 阶识别率：68.80%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\hist\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6
训练时间：0.09秒
分类时间：1.41秒

训练样本数：72
变换矩阵保留的特征向量个数：40
测试样本数：359
最近邻分类 1 阶识别率：76.88%
最近邻分类 2 阶识别率：79.67%
最近邻分类 3 阶识别率：80.78%
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69.44%  61.67%  69.17%  73.33%  84.17%  39.33%  49.33%  62.95%  76.88%