all_lda_c_m_result.txt

本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别

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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.09秒
分类时间：1.06秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：89.64%
最近邻分类 2 阶识别率：93.57%
最近邻分类 3 阶识别率：94.64%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3,4
测试序列为：5,6,7,8,9,10
训练时间：0.11秒
分类时间：0.86秒

训练样本数：160
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：240
最近邻分类 1 阶识别率：87.08%
最近邻分类 2 阶识别率：88.75%
最近邻分类 3 阶识别率：90.42%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6,7,8,9,10
训练时间：0.11秒
分类时间：0.75秒

训练样本数：200
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：200
最近邻分类 1 阶识别率：87.50%
最近邻分类 2 阶识别率：90.50%
最近邻分类 3 阶识别率：92.50%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：6,7,8,9,10
测试序列为：1,2,3,4,5
训练时间：0.08秒
分类时间：0.73秒

训练样本数：200
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：200
最近邻分类 1 阶识别率：89.00%
最近邻分类 2 阶识别率：93.50%
最近邻分类 3 阶识别率：95.00%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.13秒
分类时间：0.98秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：87.50%
最近邻分类 2 阶识别率：90.00%
最近邻分类 3 阶识别率：91.79%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face_hist\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.14秒
分类时间：0.97秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：93.93%
最近邻分类 2 阶识别率：96.43%
最近邻分类 3 阶识别率：96.79%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6
测试序列为：2,3,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.13秒

训练样本数：30
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：135
最近邻分类 1 阶识别率：81.48%
最近邻分类 2 阶识别率：85.19%
最近邻分类 3 阶识别率：87.41%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.11秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：84.17%
最近邻分类 2 阶识别率：91.67%
最近邻分类 3 阶识别率：92.50%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,4
测试序列为：2,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.09秒

训练样本数：60
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：105
最近邻分类 1 阶识别率：90.48%
最近邻分类 2 阶识别率：93.33%
最近邻分类 3 阶识别率：94.29%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,7
测试序列为：2,4,5,8,9,10,11
训练时间：0.08秒
分类时间：0.09秒

训练样本数：60
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：105
最近邻分类 1 阶识别率：98.10%
最近邻分类 2 阶识别率：98.10%
最近邻分类 3 阶识别率：98.10%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,4,7
测试序列为：2,5,8,9,10,11
训练时间：0.05秒
分类时间：0.08秒

训练样本数：75
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：90
最近邻分类 1 阶识别率：93.33%
最近邻分类 2 阶识别率：95.56%
最近邻分类 3 阶识别率：97.78%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.08秒

训练样本数：75
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：90
最近邻分类 1 阶识别率：96.67%
最近邻分类 2 阶识别率：96.67%
最近邻分类 3 阶识别率：97.78%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.11秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：70.00%
最近邻分类 2 阶识别率：75.83%
最近邻分类 3 阶识别率：80.83%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face_hist\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.05秒
分类时间：0.11秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：84.17%
最近邻分类 2 阶识别率：90.00%
最近邻分类 3 阶识别率：92.50%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6
训练时间：0.19秒
分类时间：1.98秒

训练样本数：216
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：215
最近邻分类 1 阶识别率：91.63%
最近邻分类 2 阶识别率：93.49%
最近邻分类 3 阶识别率：93.49%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3,4
测试序列为：5,6
训练时间：0.16秒
分类时间：1.33秒

训练样本数：288
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：143
最近邻分类 1 阶识别率：93.01%
最近邻分类 2 阶识别率：95.10%
最近邻分类 3 阶识别率：95.10%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6
训练时间：0.14秒
分类时间：0.67秒

训练样本数：360
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：71
最近邻分类 1 阶识别率：97.18%
最近邻分类 2 阶识别率：97.18%
最近邻分类 3 阶识别率：98.59%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\hist\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6
训练时间：0.14秒
分类时间：2.00秒

训练样本数：216
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：215
最近邻分类 1 阶识别率：97.67%
最近邻分类 2 阶识别率：97.67%
最近邻分类 3 阶识别率：98.14%
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89.64% 87.08% 87.50% 89.00% 87.50% 93.93% 81.48% 84.17% 90.48% 98.10% 93.33% 96.67% 70.00% 84.17% 91.63% 93.01% 97.18% 97.67% 
89.59%