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📄 all_pca_1_result1.txt

📁 本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别
💻 TXT
字号:
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对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6,7,8,9,10

训练时间:9.67秒
分类时间:0.67秒

训练样本数:120
变换矩阵保留的特征向量个数:46
测试样本数:280

识别成功率:92.50%

识别成功率:92.14%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1,2,3,4
测试序列为:5,6,7,8,9,10

训练时间:15.19秒
分类时间:0.84秒

训练样本数:160
变换矩阵保留的特征向量个数:53
测试样本数:240

识别成功率:91.67%
识别成功率:90.42%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1,2,3,4,5
测试序列为:6,7,8,9,10

训练时间:21.25秒
分类时间:1.06秒

训练样本数:200
变换矩阵保留的特征向量个数:57
测试样本数:200

识别成功率:94.50%
识别成功率:95.00%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:6,7,8,9,10
测试序列为:1,2,3,4,5

训练时间:22.06秒
分类时间:1.03秒

训练样本数:200
变换矩阵保留的特征向量个数:65
测试样本数:200

识别成功率:94.00%
识别成功率:90.50%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6,7,8,9,10

训练时间:25.63秒
分类时间:0.70秒

训练样本数:120
变换矩阵保留的特征向量个数:49
测试样本数:280

识别成功率:88.57%

识别成功率:86.07%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face_hist\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6,7,8,9,10

训练时间:25.92秒
分类时间:0.72秒

训练样本数:120
变换矩阵保留的特征向量个数:49
测试样本数:280

识别成功率:92.86%

识别成功率:94.29%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1,6
测试序列为:2,3,4,5,7,8,9,10,11

训练时间:2.17秒
分类时间:0.06秒

训练样本数:30
变换矩阵保留的特征向量个数:17
测试样本数:135

识别成功率:77.78%
识别成功率:79.26%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1,6,3
测试序列为:2,4,5,7,8,9,10,11

训练时间:4.41秒
分类时间:0.06秒

训练样本数:45
变换矩阵保留的特征向量个数:21
测试样本数:120

识别成功率:79.17%
识别成功率:80.00%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1,6,3,4
测试序列为:2,5,7,8,9,10,11

训练时间:6.20秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:60
变换矩阵保留的特征向量个数:21
测试样本数:105

识别成功率:85.71%
识别成功率:85.71%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1,6,3,7
测试序列为:2,4,5,8,9,10,11

训练时间:6.00秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:60
变换矩阵保留的特征向量个数:22
测试样本数:105

识别成功率:85.71%
识别成功率:85.71%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1,6,3,4,7
测试序列为:2,5,8,9,10,11

训练时间:8.45秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:75
变换矩阵保留的特征向量个数:22
测试样本数:90

识别成功率:92.22%

识别成功率:92.22%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1,2,3,4,5
测试序列为:6,7,8,9,10,11

训练时间:8.39秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:75
变换矩阵保留的特征向量个数:22
测试样本数:90

识别成功率:83.33%
识别成功率:82.22%

------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face\
训练序列为:1,6,3
测试序列为:2,4,5,7,8,9,10,11

训练时间:4.27秒
分类时间:0.06秒

训练样本数:45
变换矩阵保留的特征向量个数:22
测试样本数:120

识别成功率:68.33%
识别成功率:67.50%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face_hist\
训练序列为:1,6,3
测试序列为:2,4,5,7,8,9,10,11

训练时间:4.38秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:45
变换矩阵保留的特征向量个数:23
测试样本数:120

识别成功率:71.67%

识别成功率:74.17%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6

训练时间:22.80秒
分类时间:0.83秒

训练样本数:216
变换矩阵保留的特征向量个数:39
测试样本数:215

识别成功率:73.02%
识别成功率:64.65%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为:1,2,3,4
测试序列为:5,6

训练时间:41.36秒
分类时间:0.72秒

训练样本数:288
变换矩阵保留的特征向量个数:35
测试样本数:143

识别成功率:83.92%
识别成功率:78.32%


------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为:1,2,3,4,5
测试序列为:6

训练时间:54.11秒
分类时间:0.42秒

训练样本数:360
变换矩阵保留的特征向量个数:34
测试样本数:71

识别成功率:95.77%
识别成功率:91.55%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Feret\hist\
训练序列为:1,2,3
测试序列为:4,5,6

训练时间:29.03秒
分类时间:1.38秒

训练样本数:216
变换矩阵保留的特征向量个数:77
测试样本数:215

识别成功率:93.49%
识别成功率:91.16%

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