gp.m

此程序为本人编写的关于数字图像处理方面的matlab程序

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a0=imread('D:\Mary.bmp');
subplot(221);
imshow(a0);
title('原图像');
a=imnoise(a0,'gaussian',0,0.005);
a0=double(a0);
b=zeros(1,256);
c=[b;a0;b];
%给图像矩阵数据的最左和最右加入两列0
d=zeros(258,1);
e=[d c d];
%建立一个3×3的平滑滤波器(模板),即3行3列的1的矩阵
panel=[-1 -1 -1;-1 8 -1;-1 -1 -1];
%进行模板运算
for i=2:257
    for j=2:257
        %取出图像中的3×3的矩阵
        image33=[e(i-1,j-1) e(i-1,j) e(i-1,j+1);
                 e(i,j-1)   e(i,j)   e(i,j+1);
                 e(i+1,j-1) e(i+1,j) e(i+1,j+1)];
             temp=0;
             temp=sort(image33);
             %for m=1:3
                 %for n=1:3  
                  %temp= image33(m,n)*panel(m,n)+temp;
                  %end
                  %end
             panelimage(i,j)=temp(5);
             
    end
end
panelimage=mat2gray(panelimage);
subplot(222);
imshow(panelimage);
title('原中值滤波后的图象');
%a= imnoise(a0,'salt & pepper',0.02);
subplot(223)
imshow(a);
a=double(a);
title('加噪音后的图像');
%给图像矩阵数据的最上和最下加入两行0
b=zeros(1,256);
c=[b;a;b];
%给图像矩阵数据的最左和最右加入两列0
d=zeros(258,1);
e=[d c d];
%建立一个3×3的平滑滤波器(模板),即3行3列的1的矩阵
panel=[-1 -1 -1;-1 8 -1;-1 -1 -1];
%进行模板运算
for i=2:257
    for j=2:257
        %取出图像中的3×3的矩阵
        image33=[e(i-1,j-1) e(i-1,j) e(i-1,j+1);
                 e(i,j-1)   e(i,j)   e(i,j+1);
                 e(i+1,j-1) e(i+1,j) e(i+1,j+1)];
             temp=0;
             temp=sort(image33);
             %for m=1:3
                 %for n=1:3  
                  %temp= image33(m,n)*panel(m,n)+temp;
                  %end
                  %end
             panelimage(i,j)=temp(5);
             
    end
end
panelimage=mat2gray(panelimage);
subplot(224);
imshow(panelimage);
title('加噪音后中值滤波图象');