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📄 specialist.java

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//package asmjava;import swarm.objectbase.SwarmObjectImpl;import swarm.defobj.Zone;import java.util.LinkedList;/** * <p>Title: Specialist</p> * <p>Description: Existe una 鷑ica instancia de esta clase. * Esa instancia es la encargada de recoger las demandas * (positivas o negativas) de los agentes y calcular, mejor o peor, el precio * que vac韆 el mercado (o al menos lo intenta).</p> * <p>Existen tres tipos de especialistas diferentes, aunque todos siguen el * mismo procedimiento para calcular el precio de mercado:</p> * <ul><li>1. Lanzan un precio de prueba * <li>2. Mandan a cada agente un mensaje solicit醤dole su demanda y su * sensibilidad al precio. * <li>3. En algunos casos, vuelven al primer paso y lanzan un nuevo precio de * prueba calculado a partir de la oferta y demanda acumuladas de los agentes. * <li>4. Devuelven el 鷏timo precio calculado. * </ul> * <p>Una vez que han calculado el precio de mercado, dicen a los agentes que * actualicen su posici髇, sus ganancias y sus posesiones de efectivo.</p> * <p>Los tres tipos de especialistas implementados en esta versi髇 son: * <ul><li>0. Especialista "Expectativas racionales". (ER) * <li>1. Especialista de pendiente (P) * <li>2. Especialista de ETA fija. (ETA) * </ul> * * </p> * <p>El especialista "Expectativas racionales" (ER) calcula el precio sin * iterar como una funci髇 lineal del dividendo (precio = rea*dividendo + reb). * Partiendo de la hip髏esis de * que los agentes participantes son homog閚eos con expectativas racionales y * teniendo en cuenta que forman sus expectativas para el pr髕imo precio como * una funci髇 lineal del dividendo, * se calculan los coeficientes de esta ecuaci髇 (rea y reb). El precio * calculado usando esta ecuaci髇 y esos coeficientes es el que impone este * especialista. La utilidad de este especialista es comprobar si el modelo * soporta las predicciones del modelo neocl醩ico est醤dar. Si as

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