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<HTML><HEAD><TITLE>XML中国论坛 - 初学进阶 - 9.2.1 XML与关系数据库</TITLE>
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    <TD width="834" ><!-- 正文内容 -->
      <DIV class=pt10><B>9.2.1 XML与关系数据库</B></DIV>
     &nbsp;&nbsp;&nbsp;
      <DIV></DIV><BR>
      <DIV class=pt9>
      <P>上一节我们讲到了XML的数据存取机制，从一个较高的层面上分析了数据存取的多种方式。作为其中的一种，数据库数据存取机制似乎倍受青睐，但我们并未对此作比较深入的探讨，这一节里让我们对XML与数据库的关系进行一些详细的分析。</P>
      <P>我们知道，数据库提供了对于大批量数据的有效存储管理和快速信息检索、查询的功能。从体系结构上看，数据库技术的发展历经了网络型数据库、层次型数据库、关系数据库、面向对象数据库。虽然面向对象数据库融入了面向对象技术，但是到目前为止，在各个领域使用最广的还是关系数据库。关系数据库管理系统（RDBMS）采用二维表格作为存储数据的模型，如下图所示，表格由行和列组成，一般情况下，列被称作"字段"用于表示组成数据有效信息的属性，而行则用于指示一条完整的数据记录。由于数据间的相关性可以通过表与表之间关键字（外键）来关联，由此产生了"关系"类型数据库的由来。</P>
      <P align=center><IMG height=159 
      alt="TU000000-0902-0100-01.gif (1151 bytes)" 
      src="image/TU000000-0902-0100-01.gif" width=275></P>
      <P align=left>关系数据库有自己的查询语言——结构化查询语言（Structured Query Language, 
      SQL）。SQL最初由IBM提出，后经不断发展，已于1986年成为业界标准并被广泛采用。SQL 
      是非过程性的。当SQL语句传送到数据库服务器后，服务器返回满足条件的结果或结果集（视具体查询项目而定）。一般情况下，大多数支持SQL的服务器系统均采用客户/服务器架构，现在又发展到更为先进的分布式处理架构。这样一来，SQL服务器既可以接收客户应用程序发送的查询请求，也可以接收其他服务器的查询请求，这些服务器可能是其他SQL服务器，也可以是XML服务器。</P>
      <P 
      align=left>与XML文件不同，数据库将不再扮演简单的数据容器。数据库可以相当灵活，因为可以存储在数据库中的不仅仅是单调而枯燥的数据，还有适合于应用需要的规则和模式。针对XML数据，一般有两种存储方式：一是将其按结构层次拆分开来分别存于不同字段，二是将XML文档原封不动地存入数据库。实际应用中，后者的应用环境将受到一定限制，因为关系数据库不能很好地处理大容量的结构化的信息和文本数据。当然，也可以将结构化置标文本分解成尽可能小的部分，然后转换成数据库中的字段来存贮，但是这样在数据库的检索、索引方面会增加许多额外的工作。至于前一种方式，因为关系型数据库并不能很好地支持层次、顺序、包含等在结构化置标语言中十分本质的关系，所以在开发中也仍有很多问题要解决。<BR></P></DIV>
      <P></P>
      <P></P></TD></TR></TBODY></TABLE>
  </center>
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<P></P>
<P>
<P></P></BODY></HTML>
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