scanexam.grd

采用三角化的方法基于mapinfo的等值线算法例子。

DSAA
33 18
75.500 131.500
18.500 49.500
1.0000 13.6699
5.8927 4.9854 4.6277 5.1078 5.0839 4.1800 3.2915 8.0000 5.0539 3.2671 2.0000 2.8118 3.5000 1.0000 1.0000 1.5382 4.6897 6.0000 5.3896 5.6276 2.0000 3.3785 3.0335 1.0000 1.0000 3.2866 1.0000 3.4648 3.9031 3.8110 3.4495 3.4712 3.7
4.1327 4.9320 4.9733 8.0000 5.1022 4.5633 3.9127 8.0000 5.0833 2.0000 2.0000 2.0000 6.0000 3.5288 1.9927 1.6436 5.1918 4.3529 6.3636 5.5735 2.7059 1.9118 2.6670 1.0000 2.4844 1.0000 3.4265 2.7281 3.4609 4.1536 3.6059 3.9253 3.1
4.9372 2.0000 4.1163 8.0000 5.1601 5.0888 8.0000 8.0000 5.1444 4.6535 1.7180 2.0000 2.0000 3.8054 3.5000 2.7500 6.9091 7.7647 7.8971 2.6176 1.6471 2.0588 1.8235 1.5490 3.0882 3.2257 2.8446 3.4012 1.0000 1.0000 3.6479 2.6990 3.4
4.8918 2.0000 4.8155 8.0000 8.0000 5.1055 5.0839 8.0000 5.3009 2.0000 2.0000 7.0175 6.1176 2.8382 4.7446 2.2500 3.3529 5.1765 1.0000 8.0000 8.0000 6.3235 2.7112 2.0000 3.3529 4.1749 3.0636 1.0000 3.5235 2.7714 3.2102 2.0000 1.5
4.9557 4.7905 2.0000 5.0567 5.5426 8.0000 4.8474 6.0809 4.8573 5.6238 5.8235 2.3235 1.8100 1.7941 4.9706 2.2500 4.5294 2.0000 5.0000 8.0000 8.0000 8.0000 4.1176 3.7647 3.7647 1.2941 3.3071 4.1265 3.4366 3.1701 1.6802 1.6711 3.9
5.1042 4.9027 2.0000 2.0000 8.0000 6.4142 3.3948 7.8370 5.7647 2.2647 2.0000 1.6471 1.5000 2.0000 1.8235 2.2500 6.0000 6.3824 5.0000 3.3824 7.2941 7.2941 5.2206 8.0000 7.6471 2.7059 2.6765 3.7636 2.0000 1.5596 2.0000 2.0000 2.0
8.0000 8.0000 4.5734 3.0167 5.9486 7.6250 3.3824 2.3535 1.0588 1.8726 3.5579 1.8726 2.7152 2.3641 3.1132 2.4227 6.0000 3.0664 2.6684 5.9455 8.3330 3.0664 13.6699 5.9455 13.6699 13.6699 4.1197 2.0602 1.5612 1.5191 1.5091 1.5053 1.5
8.0000 5.3769 6.5310 3.6544 5.0000 7.6250 6.7647 3.2647 1.8824 4.0441 2.0000 2.0000 2.0000 1.4853 2.0000 1.7500 2.1765 2.3226 6.4118 6.5000 3.4118 2.0000 2.7941 1.2500 5.0588 1.7500 1.2647 1.5597 1.3919 1.0000 1.4803 1.4884 1.5
2.0000 2.0000 2.2206 7.3015 7.8371 8.3860 5.9812 3.4612 4.9412 8.0000 6.8088 3.0147 2.0000 2.0000 2.0000 4.4706 1.0000 1.0000 3.9706 1.7500 2.0000 5.5294 9.2162 1.4118 4.8235 2.0588 8.0000 3.3382 3.1618 3.3205 1.0000 4.9923 5.8
2.0000 4.4044 3.2353 3.8529 4.4706 8.0000 6.4188 4.7463 6.3088 7.0027 4.7754 2.8162 2.0000 2.0000 5.5752 2.0000 3.0588 6.0000 3.0588 4.3529 6.0000 1.4118 6.0000 2.3971 6.0000 4.6176 8.0000 5.1618 3.9853 8.0000 8.0000 8.0000 6.8
1.8949 2.0000 6.8529 4.0404 6.6891 8.0000 6.8565 6.1140 7.6765 6.0080 3.7807 1.9216 1.9216 1.9216 2.0000 4.8235 5.4118 6.0000 4.5000 8.0000 1.2353 3.4265 4.0000 4.9853 1.2353 2.2500 5.0000 6.9853 5.5809 4.8153 8.0000 8.0000 8.0
4.1176 2.0441 6.1001 5.8824 7.4706 7.0922 7.9191 7.4816 7.2406 5.2500 3.5000 1.9167 1.5596 1.3137 4.0000 1.6618 1.6638 1.8603 5.3235 8.0000 8.0000 4.4559 1.4412 5.8824 2.1176 2.5294 1.3137 6.5000 7.1765 6.4108 6.0037 8.0000 8.0
4.8593 3.0077 1.8824 2.6213 6.5588 3.6131 3.6716 5.3750 7.5882 5.8382 4.0882 7.2941 3.9647 3.1765 7.9608 6.4052 4.8497 3.2941 1.3824 1.4485 6.2353 1.6618 1.0000 4.7500 2.2353 6.9706 3.2353 5.7941 8.0000 8.0746 7.2408 8.0000 8.0
3.0848 2.0000 1.5000 1.0000 4.2353 1.6265 1.2500 5.3750 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 6.6797 5.6275 6.7941 8.0911 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 3.1765 5.0000 5.9118 3.7647 8.0000 8.0000 8.0000 7.2
2.0000 2.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.7647 7.0588 8.0000 2.0000 2.1765 7.2746 7.8851 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 10.8447 8.0000 8.0000 8.0000 5.0490 5.5221 1.7353 2.3971 4.9118 3.5441 6.8
2.0000 1.0000 1.0000 2.6985 5.7353 1.6985 3.0588 6.7941 6.3765 2.6176 3.8653 4.4757 5.0862 5.6966 6.3071 6.9176 7.5280 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 5.5404 1.6029 3.4706 3.3971 5.0000 6.8088 7.2
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1.0000 4.4515 8.0000 5.0502 4.6842 2.0000 2.0000 3.1174 4.6667 2.0000 2.0000 3.3528 3.6985 8.0000 5.2491 3.8755 3.8240 5.1527 5.2579 6.6107 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 8.0000 3.8571 4.8182 6.4262 5.3366 5.2685 2.6299 3.4