2..zip.txt

可进行位置识别,通过声源的波束形成,可知道其相关信息.再加上

function out = get_sound_data(array,fs,sec,zero_th,e);
% fs = 8k, 3sec,e = 0; 8000*3=100*240;提取60帧.
% 从array中去除无语音信息的帧，提取有用信息。提取的数据大小为:132点/帧*40帧,为做FFT准备.
% 计算一帧中的过零率，来确认是否是有用信息。array=wavrecord(sec*fs, fs, 'uint8');
% sound_th 表示无声音的值（零点），＝128
% cross_number > zero_th 表示有语音信息的帧。否则表示无信息。可以自己设置
% e表示窗口（门限的值），去除噪声时用的,因为我选的是8位，精度把噪声去掉了，所以噪声＝0了。
% get_sound_data(array,fs,sec,zero_th,e);
% zero_th =10,一帧中有zero_th个过零点就算是有语音信号，可以自己设置;
sound_th = 128; 
out_row = 1;
cross_number = 0;
frame_count=0; 
% 记录帧数
max_frame = 50;
% 最大的帧数 max_frame ***本函数部定义和设置
% **************************************
line = 100; 
%一帧取多少个点。行数。***本函数部定义和设置
% array=[fs*3,1]--[line,row]--[100行,240列];
row = sec * fs /line;
% 列数
array = reshape(array,line,row);
i=1;
j=1;
while j <= row
cross_number=0;
while i <= line
if abs(array(i,j)-sound_th)>e
cross_number = cross_number + 1;
end
i=i+1;
end
i=1;
if cross_number>zero_th
out(:,out_row) = array(:,j);
out_row = out_row + 1 ;
frame_count = frame_count + 1;
end
j=j+1;
if (frame_count == max_frame); 
% frame_count == max_frame 帧
return;
end
end
while frame_count<max_frame;
% frame_count<max_frame 帧
out(:,out_row) = zeros(line,1)+128; 
% line = 100点
out_row = out_row + 1 ;
frame_count = frame_count + 1;
end