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P=[-0.5,-0.2,-0.3,0.0,-0.4,0.7,0.9,0.8,0.6,10;
-0.3,-0.3,-0.4,-0.5,-0.5,0.7,0.7,0.8,0.9,20];
T=[0 0 0 0 0 1 1 1 1 1];
[W,b]=initp(P,T);
[W,b,epochs,errors]=trainp(W,b,P,T,-1); %训练感知器神经元
q=epochs;
figure,ploterr(errors) %绘制误差曲线
p1=[1;2]; %利用训练完的感知器神经元进行分类
a=simup(p1,W,b)
p2=[-1;1];
c=simup(p2,W,b);
P=[P,p1,p2];
T=[T,a,c];
figure,plotpv(P,T);
plotpc(W,b);
clc;
disp(sprintf('迭代次数%d',q));
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