readme.txt

来自「单隐层神经网络,采用标准梯度下降法进行训练」· 文本 代码 · 共 27 行

Java Neural Networks Toolbox (JNNT) beta0.2c说明书

本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便，灵活的学习和研究软件。

JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。

beta0.2c支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)

使用说明：

1)运行界面:直接用浏览器打开nn.html网页即可;
2)学习和模拟：按train键开始对网络进行学习，按simulation键用给定数据输入验证学习后的网络的输出；
3)载入数据：支持用户自定义的数据文件。用户可在软件目录下的nndata.txt文件中定义自己想要学习的网络(接点数),样本和模拟数据.


nndata.txt格式如下,其中p1,p2,t1可写多行

inNum:1(输入接点数)
hideNum:3(隐含接点数)
outNum:1(输出接点数)
sampleNum:5(样本数)
p1:{{0.1},{0.2},{0.3},{0.4},{0.5}}(样本输入值)
t1:{{0.12},{0.22},{0.32},{0.42},{0.52}}(样本输出值)
simNum:1(模拟输入数据长度)
p2:{0.35}(模拟输入)