📄 06-85.txt
字号:
例6-85 某车间用一台包装机包装葡萄糖,每袋装的糖重是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015。某日开工后检验包装机是否正常,随机地抽取所包装的糖9袋,称得净重为(公斤)
0.497, 0.506, 0.518, 0.524, 0.498, 0.511, 0.52, 0.515, 0.512
问机器是否正常?
解:总体μ和σ已知,该问题是当σ2为已知时,在水平α=0.05下,根据样本值判断μ=0.5还是μ≠0.5。为此提出假设:
原假设: H0 :μ=μ0 = 0.5
备择假设:H1 :μ≠0.5
>> X=[0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.52,0.515,0.512];
>> [h,sig,ci,zval]=ztest(X,0.5,0.015,0.05,0)
结果显示为
h =
1
sig =
0.0248 %样本观察值的概率
ci =
0.5014 0.5210 %置信区间,均值0.5在此区间之外
zval =
2.2444 %统计量的值
结果表明:H=1,说明在水平α=0.05下,可拒绝原假设,即认为包装机工作不正常。
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -