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基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波

基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测

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作者：陆振波，海军工程大学
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参考文献：
1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03
2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 

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文件说明：
1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可
2、original_train.m		 训练函数
3、original_test.m	 	 测试函数
4、LorenzData.dll	 	 产生Lorenz离散序列
5、normalize_1.m	         归一化
6、PhaSpaRecon.m		 相空间重构
7、PhaSpa2VoltCoef.dll		 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un
8、TrainTestSample_2.m		 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本，其余为测试样本
9、FIR_NLMS.dll			 NLMS自适应算法