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switch get (p1 ,'Value');
case 1
    y1={'基本序列的表示'
        ' '
        '例子中将有如下序列:'
        ' '
        '(1)单位阳本序列'
        ' '
        '(2)单位阶跃序列'
        ' '
        '(3)实指数序列'
        ' '
        '(4)复指数序列'
        ' '
        '(5)正弦序列' 
        ' '
        '(6)随即序列'
        ' '
        '(7)周期序列' 
    };
    set(p2,'string',y1);
case 2
   y2={'序列的运算'
        ' '
        '例子中将有如下序列:'
        ' '
        '(1)信号相加'
        ' '
        '(2)信号相乘'
        ' '
        '(3)信号移位'
        ' '
        '(4)信号反转'
        ' '
        '(5)样本相加' 
        ' '
        '(6)样本相乘'
        ' '
        '(7)信号能量' 
        ''
        '(8)幅度,相位,实部和虚部的表示'
        ''
        '(9)奇偶合成'
        ''
        '(10)信号卷积'
        ''
        '(11)信号相关'
    };
   set(p2,'string',y2); 
case 3
    y={'输入两个连续时间信号，'
        ''
        '计算二者的卷积或相关'
        ''
        '演示计算过程'
    };
    set(p2,'string',y);
case 4
    y3={'差分方程'
        ''
        '在已知输入值和前面已计算'
        ''
        '出的输出值下,差分方程就是'
        ''
        '描述了单前输出的一种递归方法.'
    };
    set(p2,'string',y3);
case 5
    y4={'采样频率对频谱的影响'
        ''
        '在对信号采样的过程中，'
        ''
        '如果采样频率Fs大于x (t)带宽F '
        ''
        '的两倍，那么带宽为F 的带限'
        ''
        '信号x (t)就能够从它的样本'
        ''
        '恢复；否则会在x(n)中产生混叠。'
        ''
        '对于模拟带限信号的 的采样频率'
        ''
        '就是叫做奈奎斯特率。'
        
    };
    set(p2,'string',y4);
case 6
     y5={'离散复利叶级数'
         ''
        '作为一种离散信号的一种，'
        ''
        '在数字信号处理中占有很重要的位置。'
        ''
        '对于有限长序列，'
        ''
        '傅立叶变换不仅理论上有重要意义，'
        ''
        '而且在各种数字信号处理运算中，'
        ''
        '也是起着核心作用。'
        
    };
    set(p2,'string',y5);
    
case 7
     y6={'采样信号的重建'
         ''
        '从信号采样中可以看到：'
        ''
        '如果是以超过它的奈奎斯特频率'
        ''
        '去对它进行带限采样,'
        ''
        '那么就能从它的样本中重建。'
    };
    set(p2,'string',y6);
    
case 8
     y7={'z域采样'
         ''
        '表示当在单位圆上对X(z)采样时,'
        ''
        '在时域得到一个周期序列。'
        ''
        '这个序列是原序列x(n)和它的'
        ''
        '无穷多个移位±N整数倍的复本'
        ''
        '的线性组合。'
       
    };
    set(p2,'string',y7);
    
case 9
     y8={'序列的循环移位'
         ''
        ' 如果一个N点的序列在任一方向上移位，'
        ''
        '那么其结果都不再是位于'
        ''
        '0 ≤ n ≤ N-1之间。'
        ''
        '因此，首先要将序列x(n)转换到'
        ''
        '它的周期延拓,'
        ''
        '然后再以m个样本。'
        ''
        '这样的方法就叫做周期移位。'
        ''
        '如果再将周期移位转换为N点序列。'
        ''
        '所得的雪列就叫做循环移位。'
        
    };
    set(p2,'string',y8);
    
case 10
     y9={'循环卷积0'
         ''
        '如果一个N点的序列在任一方向上移位，'
        ''
        '那么其结果都不再是位于'
        ''
        '0 ≤ n ≤ N-1之间。因此，'
        ''
        '首先要将序列x(n)转换到它的周期延拓,'
        ''
        '然后再以m个样本。这样的方法就叫做'
        ''
        '周期移位。'
        ''
        '如果再将周期移位转换为N点序列。'
        ''
        '所得的序列就叫做循环移位。'
        
    };
    set(p2,'string',y9);
case 11
    y10={'四类FIR滤波器'
         ''
         'I类线性相位FIR滤波器：'
         '对称脉冲响应，M为奇数'
         ''
         'II类线性相位FIR滤波器：'
         '对称脉冲响应，M为偶数'
         ''
         'III类线性相位FIR滤波器：'
         '反对称脉冲响应，M为奇数'
         ''
         'IV类线性相位FIR滤波器：'
         '反对称脉冲响应，M为偶数'
         
    };
    set(p2,'string',y10);
case 12
    y11={'FIR设计举例'
         ''
         '这里分别举了，低通Hamming窗、'
         ''
         '低通Kaise窗、带通、带阻、'
         ''
         '微分器和希尔伯特变换器几种例子。'
         ''
         ''
         ''
         ''
         ''
         
    };
    set(p2,'string',y11);
case 13
    y12={'两类IIR滤波器'
         ''
         '即：Butterworthdi低通滤波器和'
         ''
         'Chebshev—I低通滤波器'
         ''
         ''
         ''
         ''
         ''
         ''
         ''
         
    };
    set(p2,'string',y12);
case 14
    y13={'模拟-数字滤波器的转换'
        ''
         '模拟—数字滤波器的变换是复值映射。'
         ''
         '这些变换要保留的模拟和数字滤波器。'
         ''
         '的不同方面来导出'
         ''
         '在实际中采用的最为普遍'
         ''
         '的是双线性变换法，'
         ''
         '它保留的是从模拟到数字域'
         ''
         '的系统函数表示。'
         ''
         ''
         ''
         
    };
    set(p2,'string',y13);
case 15
    y14={'频率变换'
         ''
         '设计一个一般频率选择性滤波器的步骤是'
         ''
         '先设计一个数字原型（固定带宽）'
         ''
         '的低通滤波器，'
         ''
         '然后应用这些代数变换。'
         ''
         ''
         ''
         ''
         ''
         
    };
    set(p2,'string',y14);
end