outrgb.m

在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法；2选择合适的小波基；3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换；4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码；5得到

function []=outrgb(pic_R,pic_G,pic_B,wavename,threshold,level)
% 该函数确定了图像在各像素位置上的红、绿、蓝的强度值组合。实现了R、G、B各分量组合后所
% 成的真彩图像的文件输出
temp=size(pic_R);
 pic=zeros(temp(1),temp(2),3);
 for i=1:temp(1);
    for j=1:temp(2);
       pic(i,j,1)=pic_R(i,j);
       pic(i,j,2)=pic_G(i,j);
       pic(i,j,3)=pic_B(i,j);
   end
end

%输出RGB图像，即真彩图像。
imwrite(pic/255,strcat('pic','_',wavename,'_',threshold,level,'.png'));