dynbp.h

来自「用于抑郁症状检测的人工神经网络程序」· C头文件 代码 · 共 65 行

float random(float max,float min);    //浮点随机函数
float sigmoid(float val);             //sigmoid函数
float sqr(float val);                 //平方函数
float normal(float val,float max,float min);      //归一化函数
float anti_normal(float val,float max,float min); //反归一化函数



class CNote
{
        public:
                float fActivation; //激活值
                float fErr;        //反传误差
                float fThreshold;  //阈值

                CNote();
                ~CNote();
};

class CLayer
{
        public:
                int nNote_num; //层节点数
                CNote *pNote;

                CLayer();
                ~CLayer();
};

class CNet
{
         public:
                int nLay_num;         //网络层数
                float fRate;          //学习率
                CLayer *pLayer;       //层节点指针
                float fSum_err;       //输出层总误差
                float fNorMax;        //归一化最大值
                float fNorMin;        //归一化最小值
                int nGroup_num;       //样本组数
                float **pGroup_in;    //输入层样本矩阵
                float **pGroup_out;   //输出层样本矩阵
                float **pNor_in;      //归一化输入矩阵
                float **pNor_out;     //归一化输出矩阵
                float ***pWeight;     //权矩阵

                CNet();
                ~CNet();
                void create_net();       //初始化网络
                void remove_net();       //消除网络
                void create_weight();    //初始化权矩阵
                void remove_weight();    //消除权矩阵
                void propagation(float *pInput);      //正向传播函数
                void back_propagation(float *pTeach); //反向传播函数
                float caculate_out_err(float *pTeach);//计算输出误差
                void adjust_weight();    //调整权值
                void save_weight();      //保存权值
                void get_weight();       //读入已保存的权值
                void save_threshold();   //保存阈值
                void get_threshold();    //读入已保存的阈值 
                float train(float *NorIn,float *NorOut,float *In,float *Out); //训练
                void group_train(float expect_err,int maxcircle);      //组训练
                void run();              //执行
};