chapter1.htm

arcinfo workstation资料

                <td width="39%"><font size="2">ORANGE</font></td>
                <td width="61%"> 
                  <div align="center"><font size="2">167000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td width="39%"><font size="2">PENN</font></td>
                <td width="61%"> 
                  <div align="center"><font size="2">75000</font></div>
                </td>
              </tr>
            </table>
          </td>
        </tr>
      </table>
      <p><font size="2">匹配合并以后</font>:</p>
      <table width="75%" border="1" align="center">
        <tr> 
          <td><font size="2">county</font></td>
          <td><font size="2">population</font></td>
          <td><font size="2">AVG House Cost</font></td>
        </tr>
        <tr> 
          <td><font size="2">LAKE</font></td>
          <td><font size="2">108000</font></td>
          <td><font size="2">89000</font></td>
        </tr>
        <tr> 
          <td><font size="2">LINCOLN</font></td>
          <td><font size="2">45000</font></td>
          <td><font size="2">77000</font></td>
        </tr>
        <tr> 
          <td><font size="2">MADSON</font></td>
          <td><font size="2">213000</font></td>
          <td><font size="2">104000</font></td>
        </tr>
        <tr> 
          <td><font size="2">ORANGE</font></td>
          <td><font size="2">1145000</font></td>
          <td><font size="2">167000</font></td>
        </tr>
        <tr> 
          <td><font size="2">PENN</font></td>
          <td><font size="2">22000</font></td>
          <td><font size="2">75000</font></td>
        </tr>
      </table>
      <p><b><font size="2">阶层匹配:</font></b><font size="2"> 另外的情况中, 一些类型的信息比另外类型的信息收集得更细或更短周期. 
        例如, 财政和失业数据是在较大区域尺度上收集的,频率较高; 而人口数据则是在较小的尺度范围收集的, 频度较低. 如果小的调查区域合起来刚好构成大的调查区域, 
        那么就可以用阶层匹配来处理这些数据. 将构成大区的小区域组合起来, 统计其数据, 然后进行准确匹配.</font></p>
      <table width="75%" border="0" align="center" height="299">
        <tr> 
          <td width="50%"> 
            <table width="53%" border="1" height="229" align="center">
              <tr> 
                <td colspan="2" height="47"> 
                  <div align="center"><font size="2">tract101</font></div>
                </td>
                <td width="43%" height="47"> 
                  <div align="center"><font size="2">tract102</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td width="33%"> 
                  <p align="center"><font size="2">tract103</font></p>
                </td>
                <td colspan="2"> 
                  <div align="center"><font size="2">tract104</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td width="33%"> 
                  <div align="center"><font size="2">tract105</font></div>
                </td>
                <td width="24%"> 
                  <div align="center"><font size="2">tract106</font></div>
                </td>
                <td width="43%"> 
                  <div align="center"><font size="2">tract107</font></div>
                </td>
              </tr>
            </table>
          </td>
          <td width="50%"> 
            <table width="75%" border="1" align="center">
              <tr> 
                <td><font size="2">tract</font></td>
                <td><font size="2">county</font></td>
                <td><font size="2">population</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">101</font></td>
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td><font size="2">14000</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">102</font></td>
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td><font size="2">20000</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">103</font></td>
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td><font size="2">2000</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">104</font></td>
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td><font size="2">20000</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">105</font></td>
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td><font size="2">16000</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">106</font></td>
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td><font size="2">22000</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">107</font></td>
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td><font size="2">78000</font></td>
              </tr>
            </table>
          </td>
        </tr>
        <tr> 
          <td width="50%"> 
            <div align="center"><font size="2">lake county</font></div>
          </td>
          <td width="50%"> 
            <div align="center"><font size="2">population</font></div>
          </td>
        </tr>
      </table>
      <p><b><font size="2">模糊匹配: </font></b><font size="2"> 很多情况下, 小区域的边界与大区域的边界并不重合. 
        处理环境数据是最容易遇到这种问题. 例如, 作物边界通常是地块边界, 很少与土壤类型边界重合. 如果你要分析决定某种作物的最适土壤类型, 你就需要将两个数据层叠加, 
        计算每一种土壤类型对应的生产力.第八章将详细讨论到这些叠加操作. GIS可以执行这些操作. </font></p>
    </td>
  </tr>
  <tr> 
    <td colspan="4"> 
      <p><b>GIS可以回答的问题</b></p>
      <p><font size="2">地点:在某一处位置有什么?一个地点可以用很多方法来描述记录, 如: 地名, 邮政编码, 或地理参照(经纬度坐标等).</font></p>
      <p><font size="2">条件:与第一个问题相反, 现在回答的是某种东西具体在那个位置. 你经常需要寻找符合某些条件的地址, 如我们后面设计的项目要求: 
        非林地, 不小于2000平方米, 离公路100米内, 土壤类型适于建筑...</font></p>
      <p><font size="2">趋势: 从某年开始或某一事件后, 某个地区发生了些什么改变? 主要是与时间有关.</font></p>
      <p><font size="2">模式: 某类事件的发生到底存在什么模式? 如, 你需要确定, 核电厂周围区域癌症是否是最主要的死亡原因? 同时, 
        你需要找到哪些例外? 其分布如何?</font></p>
      <p><font size="2">模型: 如果发生了什么, 结果将会如何? 例如, 如果新修了一条高速公路, 或者有毒物质渗漏到地下水中, 将会产生什么样的结果? 
        回答这些问题需要地理信息和其它的信息. </font></p>
    </td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"><b>GIS 应用举例</b></td>
    <td width="37%">&nbsp;</td>
    <td width="12%">&nbsp;</td>
    <td width="22%">&nbsp;</td>
  </tr>
  <tr> 
    <td colspan="4" height="334"> 
      <p><font size="2">早期在欧洲的应用建立起了土地登记系统和环境信息数据库. 现在, 英国最大的GIS项目是建立整个国家的拓扑数据库.</font></p>
      <p><font size="2">加拿大将GIS应用于森林管理中, 用来规划树木的砍伐, 确定砍伐路线, 并制作政府报告. 中国和日本的应用则偏向于模拟和监测可能的环境变化.</font></p>
      <p><font size="2">在美国, 美国人口调查局和地质测绘局采用GIS技术来完成其TIGER项目(Topological Integrated 
        Geographic Encoding and Referencing). 他们用170百万美元来制作了计算机化的美国交通网, 用来促进获得1990年的人口普查报告.</font></p>
      <p><font size="2">现今, GIS应用的数量和种类之多让人吃惊. 每天都可以获得的惊人的地理信息数据量, 当然包括卫星图像数据. 
        地方政府利用GIS来进行规划分区, 地产评估, 土地登记, 制作地图, 公共安全管理, 以及环境规划. 资源研究人员利用GIS来规划渔业和野生动物保护, 
        管理森林, 农业区域和沿海区域, 以及用于能源和矿产资源管理.</font></p>
      <p><font size="2">GIS也应用于日常的电力, 供水, 排污, 天然气, 电讯, 以及有线电视管理中, 提供包括负荷管理, 故障信号分析, 
        电压降低, 生成和维护底图, 线系分析, 网络点的压力和流量分析, 渗漏探测, 目录管理等. 人口统计学家用GIS来进行目标市场分析, 地点地址解码和定位, 
        产品纵向分析预测和规划等. 在课堂教学, 计算机实验室, 研究所, 公共图书馆等方面, GIS也得到越来越多的应用.</font></p>
      </td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4"><b>GIS的组成</b></td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4">
      <p><font size="2">当需要执行复杂的分析操作, 如空间分析和模拟时, 用户成为GIS系统不可或缺的一部分. 这时通常需要选择使用ARC工具的技巧, 
        以及对所使用的数据的理解.目前的GIS的普通任务只需要用户知道他们要做的是什么--点击按钮就足够了.</font></p>
      <p><font size="2">GIS并<b>不是</b>一个简单的制作地图的计算机系统, 尽管它可以用来制作不同比例尺, 不同投影, 不同填色的地图. 
        GIS是一个分析工具, 它的优势就在于你可以用它来识别确定地图上特征之间的空间关系.</font></p>
      <p><font size="2">GIS并不存储任何常规的地图, 也没有存储特定区域的图像或视图. 它存储的是你可以用来设计制作满足特定目的要求的视图的数据.</font></p>
      <p><font size="2">GIS将地图上的特征的地理信息和空间数据相连接, 地理信息是作为地理特征的属性来存储的. 例如, 地图上表示的道路中心线仅仅能告诉你道路的位置. 
        要找到关于道路的更多信息, 你就必须查询数据库. 利用存储在数据库中的信息, 你可以根据需要显示的信息来采用不同的符号来生成地图.</font></p>
      <p><font size="2">GIS还利用存储的信息来寻找生成关于特征的新的信息. 例如, 计算出某段路程的长短, 或统计出某种类型土壤的面积.</font></p>
      <p><font size="2"><b>地理数据库</b>: 简而言之, GIS没有保存地图或图片, 它保存的是数据库. 这是GIS与其它地图制作系统的最重要区别. 
        </font></p>
      <p><font size="2">如果你的目的不仅仅是制作漂亮的地图, 你就需要知道计算机存储的每个特征的三个方面: 它是什么? 它在哪里? 
        它与其它特征间的联系是什么?(如, 哪些公路连成一个交通网) 数据库系统提供存储和更新各种各样的信息的手段. 在ARC/INFO中, ARC管理各个特征具体在哪里, 
        INFO管理对于特征的描述信息以及特征之间的关系.</font></p>
      <p><font size="2">因此, GIS提供给你关联地图上的特征与相关的信息的能力, 从而使你能够发现特征间新的关系, 来确定各个地点的适合发展方向, 
        评价对环境的影响, 计算收获量, 确定一个新设施的最佳地点, 等等.</font></p>
      <p><font size="2">本章结束</font></p>
    </td>
  </tr>
</table>
</body>
</html>