⭐ 欢迎来到虫虫下载站! | 📦 资源下载 📁 资源专辑 ℹ️ 关于我们
⭐ 虫虫下载站

📄 chapter1.htm

📁 arcinfo workstation资料
💻 HTM
📖 第 1 页 / 共 2 页
字号:
<html>
<head>
<title>chapter1</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
</head>

<body bgcolor="#FFFFFF">
<table width="92%" border="0" align="center">
  <tr> 
    <td width="29%">&nbsp;</td>
    <td width="37%"> 
      <p><b><font color="#009999" size="+2">第一章 GIS简介</font></b></p>
    </td>
    <td width="12%">&nbsp;</td>
    <td width="22%"> 
      <div align="center"><b><font color="#009999" size="+2"> </font></b></div>
    </td>
  </tr>
  <tr> 
    <td colspan="4"> 
      <p><b>GIS的定义</b></p>
      <p><font size="2">地理信息系统(Geographic Information System)的推广应用开始于八十年代. 现今它已经广泛地应用于商业,政府部门,科研机构的各个方面. 
        相应地, 对GIS的定义也就各种各样. 本书专业词典部分采用的定义是:</font></p>
      <blockquote> 
        <p><font size="2">An organized collection of computer hardware, software, 
          geographic data, and personel designed to efficiently capture, store, 
          update, manipulate, analyze, and display all forms of geographically 
          referenced information.</font></p>
      </blockquote>
      <p><font size="2">这个定义尽管综合而准确, 且被广泛地接受, 初学者却很难理解和接受. 随着你对本书的学习, 你会对其意思有更好的掌握, 
        但在目前, 还是先看看简单的定义:</font></p>
      <blockquote> 
        <p><font size="2">A computer system capable of holding and using data 
          describing places on the earth's surface.</font></p>
      </blockquote>
      <p><b>空间操作</b></p>
      <p><font size="2">许多程序, 如电子表格(如lotus1-2-3), 统计软件(如SAS, Minitab), 制图软件包(如AutoCAD)能够处理简单的地理或空间数据. 
        为什么它们不能被称为GIS系统呢? 通常认为, 要成为一个GIS系统, 它必须要能够进行空间数据操作. 考虑下面的表格:</font></p>
    </td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"> 
      <div align="right"><font size="2">Name</font></div>
    </td>
    <td width="37%"> 
      <div align="center"><font size="2">Latitude</font></div>
    </td>
    <td width="12%"> 
      <div align="center"><font size="2">Longitude</font></div>
    </td>
    <td width="22%"><font size="2">GIS Population</font></td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"> 
      <div align="right"><font size="2">London</font></div>
    </td>
    <td width="37%"> 
      <div align="center"><font size="2">51N</font></div>
    </td>
    <td width="12%"> 
      <div align="center"><font size="2">0</font></div>
    </td>
    <td width="22%"><font size="2">80</font></td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"> 
      <div align="right"><font size="2">Zurich</font></div>
    </td>
    <td width="37%"> 
      <div align="center"><font size="2">47N</font></div>
    </td>
    <td width="12%"> 
      <div align="center"><font size="2">8E</font></div>
    </td>
    <td width="22%"><font size="2">25</font></td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"> 
      <div align="right"><font size="2">Utrecht</font></div>
    </td>
    <td width="37%"> 
      <div align="center"><font size="2">52N</font></div>
    </td>
    <td width="12%"> 
      <div align="center"><font size="2">5E</font></div>
    </td>
    <td width="22%"><font size="2">40</font></td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"> 
      <div align="right"><font size="2">Santa Barbara</font></div>
    </td>
    <td width="37%"> 
      <div align="center"><font size="2">34N</font></div>
    </td>
    <td width="12%"> 
      <div align="center"><font size="2">119W</font></div>
    </td>
    <td width="22%"><font size="2">50</font></td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"> 
      <div align="right"><font size="2">Orono</font></div>
    </td>
    <td width="37%"> 
      <div align="center"><font size="2">45N</font></div>
    </td>
    <td width="12%"> 
      <div align="center"><font size="2">69W</font></div>
    </td>
    <td width="22%"><font size="2">30</font></td>
  </tr>
  <tr> 
    <td width="29%"> 
      <div align="right"><font size="2">Buffalo</font></div>
    </td>
    <td width="37%"> 
      <div align="center"><font size="2">42N</font></div>
    </td>
    <td width="12%"> 
      <div align="center"><font size="2">78W</font></div>
    </td>
    <td width="22%"><font size="2">30</font></td>
  </tr>
  <tr> 
    <td colspan="4"> 
      <p>&nbsp;</p>
      <p><font size="2"><b>非空间查询</b>: 每个地方进行GIS工作的人员平均为多少? 这是一个典型的非空间查询问题--其结果与所存储的经纬度数据完全无关, 
        也不涉及这些地点之间的关系.</font> </p>
      <p><font size="2"><b>空间查询</b>: 西欧主要中心城市里有多少GIS工作人员? 哪一个中心在其它中心的1000英里之内? 
        连接所有这些中心的最短路径是什么? 这些问题的回答都需要用到经纬度数据以及其它的一些信息, 如地球的半径等. 用GIS可以很容易地回答这些问题.</font></p>
      <p><b>数据连接</b></p>
      <p><font size="2">GIS系统通常需要连接不同的数据集. 例如, 如果你想要知道各个国家生成的食品中有多少是用来出口的. 显然, 
        每个国家的食品总产量是存储在一个文件中, 而出口量数据又在另外的一个文件中. 你必须联合这些分开的数据才能得到结果. 数据的连接完成后, 就只剩下简单的算术运算来得到你所需要的结果了.</font></p>
      <p><font size="2">这只是一个极其简单的例子, 根本不需要动用GIS来解决的. 考虑需要数据连接的几种不同情况:</font></p>
      <p><font size="2"><b>严格匹配:</b> 你的一个文件中存储的是许多地理特征(如城市)的信息, 另外一个文件中存储有这些特征的另外一些信息. 
        合并这些信息的操作非常简单, 通过文件中共有的一个关键项(key)就可以完成(本例中county). 两个文件中相同的郡县名称项被提取出来, 
        和其它信息一起存储于一个新文件中.</font></p>
      <table width="75%" border="0" align="center">
        <tr> 
          <td width="50%"> 
            <table width="78%" border="1" align="center">
              <tr> 
                <td><font size="2">county</font></td>
                <td><font size="2">population</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">LAKE</font></td>
                <td> 
                  <div align="right"><font size="2">108000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">LINCOLN</font></td>
                <td> 
                  <div align="right"><font size="2">45000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">MADISON</font></td>
                <td> 
                  <div align="right"><font size="2">213000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">ORANGE</font></td>
                <td> 
                  <div align="right"><font size="2">1145000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td><font size="2">PENN</font></td>
                <td> 
                  <div align="right"><font size="2">22000</font></div>
                </td>
              </tr>
            </table>
          </td>
          <td width="50%"> 
            <table width="94%" border="1" align="center">
              <tr> 
                <td width="39%"><font size="2">county</font></td>
                <td width="61%"><font size="2">AVG. House Cost</font></td>
              </tr>
              <tr> 
                <td width="39%"><font size="2">LAKE</font></td>
                <td width="61%"> 
                  <div align="center"><font size="2">89000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td width="39%"><font size="2">LINCOLN</font></td>
                <td width="61%"> 
                  <div align="center"><font size="2">77000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 
                <td width="39%"><font size="2">MADISON</font></td>
                <td width="61%"> 
                  <div align="center"><font size="2">104000</font></div>
                </td>
              </tr>
              <tr> 

⌨️ 快捷键说明

复制代码 Ctrl + C
搜索代码 Ctrl + F
全屏模式 F11
切换主题 Ctrl + Shift + D
显示快捷键 ?
增大字号 Ctrl + =
减小字号 Ctrl + -