cluster.m

聚类算发基于复杂网络生成程序,不错很好用的.

function [C,C_avertemp]=Cluster(N,Nb,K)   %% 求取聚集系数

count=zeros(1,N);  % 邻居间连接数目矩阵
C=zeros(1,N);      % 聚集系数矩阵

for i=1:N
    num=sum(Nb(i,:));        % 邻居数目
    neighbors=find(Nb(i,:)); % 邻居的标号
    for j=1:num
        for l=j+1:num
            if Nb(neighbors(j),neighbors(l))==1  % 如果邻居间
                count(i)=count(i)+1;
            end
        end
    end
    if K(i)>1
        C(i)=count(i)/(K(i)*(K(i)-1)/2);
    end
end
C_avertemp=sum(C)/N;