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3.4 矩阵的特征值与特征向量
<br>
3.5 矩阵求逆与线性方程求解
<br>
3.5.1 矩阵求逆运算与线性方程求解
<br>
3.5.2 矩阵的广义逆
<br>
3.5.3 Kronecker积与方程求解
<br>
3.6 稀疏矩阵的处理
<br>
3.7 矩阵的非线性运算
<br>
3.7.1 面向矩阵各个元素的非线性运算
<br>
3.7.2 面向整个矩阵的非线性运算
<br>
3.8 数值分析的其它方法及MATLAB实现
<br>
3.8.1 数据处理的方法及MATLAB实现
<br>
3.8.2 数值积分方法及MATLAB实现
<br>
3.8.3 非线性方程求解及最优化
<br>
3.8.4 微分方程初值问题的数值解法
<br>
习 题
<br>
参考文献</p>
<p> 第4章 控制系统的数学模型及其转换方法
<br>
4.1 线性控制系统模型的基本描述方法
<br>
4.1.1 控制系统的传递函数描述
<br>
4.1.2 控制系统的状态方程模型
<br>
4.1.3 控制系统的零极点模型
<br>
4.1.4 控制系统的典型连接
<br>
4.1.5 控制系统的结构图描述及转换
<br>
4.2 控制系统的稳定性分析
<br>
4.3 状态方程与传递函数的相互转换
<br>
4.4 控制系统模型的连续化与离散化
<br>
4.5 状态方程的标准型转换
<br>
4.5.1 状态方程模型的相似变换
<br>
4.5.2 系统的可控性及可控标准型实现
<br>
4.5.3 系统的可观测性及可观测标准型实现
<br>
4.5.4 Jordan标准型及其转换
<br>
4.6 状态方程的最小实现
<br>
4.7 状态方程的均衡实现
<br>
4.8 控制系统辨识与降阶技术
<br>
4.8.1 连续系统的模型辨识
<br>
4.8.2 离散时间系统的最小二乘辨识方法
<br>
4.8.3 控制系统的模型降阶实例
<br>
习 题
<br>
参考文献</p>
<p> 第5章 控制系统的计算机辅助频域与时域分析
<br>
5.1 控制系统的频域响应
<br>
5.1.1 频率响应的计算方法
<br>
5.1.2 频率响应曲线绘制
<br>
5.1.3 离散时间系统的频率响应分析
<br>
5.1.4 时间延迟系统的频率响应
<br>
5.2 线性系统的时间响应分析
</p>
</td>
<td width="50%"> <p>
5.3 系统框图输入与仿真工具SIMULINK
<br>
5.3.1 控制系统框图模型建立
<br>
5.3.2 利用SIMULINK进行数字仿真
<br>
5.3.3 SIMULINK其它模块库内容概述
<br>
5.4 SIMULINK使用的高级技术
<br>
5.4.1 SIMULINK模块的安排
<br>
5.4.2 构造SIMULINK型模块
<br>
5.4.3 模型线性化方法及 SIMULINK 实现
<br>
5.4.4 S函数的编写与使用
<br>
5.4.5 SIMULINK界面设置
<br>
5.5 SIMULINK仿真举例
<br>
5.6 连续随机输入系统的仿真算法
<br>
5.6.1 传统仿真方法的不适用性
<br>
5.6.2 线性系统的仿真算法
<br>
5.6.3 近似仿真方法
<br>
5.7 非线性系统的频率响应分析
<br>
5.7.1 仿真分析算法
<br>
5.7.2 初始状态向量的较精确近似
<br>
5.7.3 频率分析的MATLAB程序实现
<br>
习 题
<br>
参考文献</p><p> 第6章 控制系统计算机辅助设计(频域方法)
<br>
6.1 引 言
<br>
6.2 多变量系统的频域设计方法
<br>
6.2.1 多变量系统的数学模型及标准型表示
<br>
6.2.2 多变量系统的频率响应
<br>
6.2.3 对角占优系统与伪对角化
<br>
6.2.4 多变量系统的设计方法举例
<br>
6.3 多变量系统的其它设计方法
<br>
6.3.1 多变量系统的特征轨迹方法
<br>
6.3.2 多变量系统的参数最优化设计
<br>
6.4 自整定 PID 控制策略
<br>
6.4.1 Ziegler-Nichols 经验公式
<br>
6.4.2 PID 自整定控制结构与方法
<br>
6.4.3 伪微分反馈控制方案
<br>
6.5 定量反馈控制设计方法
<br>
6.5.1 单变量系统的 QFT 设计方法
<br>
6.5.2 QFT 设计举例
<br>
6.5.3 QFT 计算机辅助设计工具箱简述
<br>
习 题
<br>
参考文献</p><p> 第7章 控制系统计算机辅助设计(时域方法)
<br>
7.1 引 言
<br>
7.2 基于状态反馈的经典设计方法
<br>
7.2.1 极点配置与模态控制
<br>
7.2.2 解耦控制
<br>
7.2.3 模型跟踪控制
<br>
7.3 线性二次型最优控制器设计
<br>
7.3.1 线性二次型指标与Riccati方程求解
<br>
7.3.2 输出反馈的线性二次型最优控制
<br>
7.3.3 最优模型跟踪问题
<br>
7.4 线性二次型Gauss最优控制问题
<br>
7.4.1 LQG问题的一般解法
<br>
7.4.2 回路传输恢复技术
<br>
7.5 基于H<span class="s">∞</span>技术的鲁棒控制方案
<br>
7.5.1 范数指标与H<span class="s">∞</span>空间的基本概念
<br>
7.5.2 H<span class="s">∞</span>及镇定控制器参数化公式
<br>
7.5.3 控制系统的鲁棒性能设计算法
<br>
7.5.4 H<span class="s">∞</span>问题的间接解法
<br>
7.5.5 H<span class="s">∞</span>问题的直接解法
<br>
7.5.6 H<span class="s">∞</span>控制器的实现与降阶
<br>
7.6 时域设计方法的MATLAB工具箱
<br>
7.6.1 控制系统工具箱简介
<br>
7.6.2 鲁棒控制工具箱简介
<br>
7.6.3 <font face="Symbol">m</font>分析与综合工具箱简介
<br>
习 题
<br>
参考文献</p><p> 第8章 MATLAB下的图形界面设计技术与应用
<br>
8.1 MATLAB图形界面概述
<br>
8.2 图形窗口的设置
<br>
8.3 菜单环境的使用与创建
<br>
8.3.1 标准MATLAB菜单及使用
<br>
8.3.2 简易菜单系统的设计
<br>
8.3.3 用户自定义菜单的设计与使用
<br>
8.4 对话框设计方法
<br>
8.4.1 对话框的基本元素和实现
<br>
8.4.2 标准对话框的实现与调用
<br>
8.4.3 一般对话框的设计
<br>
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