testdata.m

该程序用遗传算法对人工神经网络进行优化

 testdat=[0.1000    0.2887    0.5190    0.8404    0.1000    0.1457
    0.1710    0.3566    0.4175    0.7128    0.1000    0.1784
    0.1994    0.4660    0.4810    0.8149    0.1237    0.2336
    0.2467    0.4094    0.6460    0.8149    0.1000    0.2420
    0.3698    0.5038    0.3921    0.3383    0.1000    0.2336
    0.4172    0.5566    0.6333    0.4234    0.1000    0.2092
    0.5544    0.5981    0.5825    0.2872    0.1000    0.1982
    0.4266    0.5717    0.6460    0.6447    0.1000    0.1723
    0.4976    0.6472    0.6968    0.7809    0.1040    0.1693
    0.6349    0.7377    0.6714    0.5851    0.1000    0.1879
    0.6302    0.7604    0.7349    0.5170    0.1000    0.1400
    0.4929    0.6245    0.7730    0.6447    0.1000    0.1495
    0.2657    0.5075    0.7730    0.8149    0.1000    0.1301
    0.1047    0.4283    0.8365    0.8574    0.2363    0.1339
    0.2941    0.4472    0.6841    0.8404    0.1079    0.1320
    0.3698    0.5528    0.5063    0.8149    0.1000    0.1738
    0.3225    0.5792    0.5571    0.8149    0.1573    0.2842
    0.3982    0.5453    0.7857    0.8574    0.1040    0.2637
    0.5166    0.6208    0.6841    0.5511    0.1000    0.2222
    0.5308    0.6887    0.4937    0.7809    0.1000    0.2100
    0.6207    0.7453    0.7095    0.5511    0.1000    0.2382
    0.4740    0.7226    0.7222    0.4660    0.1000    0.2317
    0.5331    0.6698    0.6460    0.5851    0.5000    0.2286
    0.5331    0.7075    0.6460    0.5851    0.5000    0.2100
    0.6207    0.7755    0.7476    0.8149    0.1000    0.1841
    0.7059    0.8283    0.7603    0.8149    0.1000    0.1308
    0.6633    0.8774    0.7857    0.8404    0.1000    0.1171
    0.7391    0.8509    0.8238    0.8149    0.1000    0.1343
    0.6444    0.7679    0.7984    0.8149    0.1040    0.1457
    0.4172    0.6208    0.5571    0.8149    0.1000    0.1411
    0.3651    0.6245    0.6714    0.8149    0.1691    0.2001
    0.5923    0.7038    0.8365    0.8149    0.1257    0.2279
    0.5781    0.6811    0.9000    0.8574    0.9000    0.2332
    0.4645    0.6434    0.7603    0.7723    0.1000    0.1891
    0.3604    0.6283    0.8873    0.8830    0.1119    0.1818
    0.6349    0.7491    0.8619    0.7723    0.1000    0.2096
    0.7201    0.8698    0.7222    0.7553    0.1000    0.1925
    0.7580    0.8962    0.6841    0.7809    0.1020    0.1011
    0.5497    0.6887    0.7349    0.8574    0.5000    0.1438
    0.4692    0.7113    0.6714    0.8149    0.5000    0.2123
    0.5331    0.7113    0.6460    0.5851    0.5000    0.1898
    0.5331    0.7377    0.6460    0.5851    0.5000    0.2309
    0.8101    0.8283    0.7349    0.6702    0.5000    0.1693
    0.5331    0.8358    0.6460    0.5851    0.5000    0.1099
    0.7817    0.8472    0.6460    0.3723    0.5000    0.1000
    0.7627    0.8358    0.6968    0.4745    0.1000    0.1046
    0.7249    0.7981    0.6333    0.4574    0.1000    0.1468
    0.8053    0.7943    0.6206    0.3043    0.1000    0.2252
    0.8385    0.8321    0.6206    0.3723    0.1000    0.2165
    0.7249    0.9000    0.6333    0.4319    0.1000    0.2146
    0.9000    0.8623    0.5952    0.6447    0.1000    0.3729
    0.7959    0.8509    0.6460    0.6021    0.1000    0.2583
    0.8053    0.8434    0.6206    0.5255    0.1000    0.2149
    0.2846    0.1000    0.1000    0.6021    0.1020    0.1913
    0.1142    0.3000    0.6460    0.8489    0.1000    0.3832
    0.4645    0.2585    0.6333    0.6872    0.1000    0.5856
    0.6633    0.3113    0.2651    0.3128    0.1000    0.9000
    0.6396    0.3038    0.3540    0.5000    0.1000    0.6815
    0.7296    0.3679    0.2397    0.2617    0.1000    0.7295
    0.8053    0.4057    0.3921    0.1596    0.1000    0.5057
    0.4077    0.5113    0.6587    0.7723    0.1968    0.7295
    0.6018    0.3528    0.2270    0.4745    0.1000    0.5110
    0.8148    0.3755    0.3540    0.1000    0.1000    0.4524
    0.8716    0.4208    0.3794    0.1000    0.1000    0.5164
    0.7769    0.5642    0.4429    0.2617    0.1000    0.4897
    0.6633    0.5679    0.3667    0.2617    0.1000    0.5856
    0.5970    0.4547    0.4810    0.3723    0.1484    0.5696
    0.5686    0.5038    0.5063    0.6447    0.1484    0.4098
    0.6444    0.5491    0.4175    0.7383    0.1672    0.3245
    0.2373    0.3755    0.4810    0.8149    0.1000    0.2553
    0.3414    0.2208    0.4810    0.2957    0.1000    0.4524
    0.5686    0.3038    0.4937    0.4745    0.1000    0.5696
    0.5686    0.4811    0.4810    0.7128    0.1484    0.7029
    0.4030    0.4283    0.7857    0.6787    0.1494    0.5004
    0.6018    0.4434    0.6460    0.5511    0.1000    0.6069
    0.6349    0.4132    0.5444    0.3979    0.1000    0.4791
    0.2657    0.4698    0.5952    0.9000    0.1198    0.3832
    0.4408    0.4208    0.7222    0.8574    0.1484    0.3565
    0.4598    0.4811    0.7730    0.7553    0.1909    0.3192
    0.6633    0.3566    0.3667    0.2277    0.1000    0.1274
    0.7438    0.4774    0.2524    0.1851    0.1000    0.2659
    0.7012    0.5717    0.2524    0.8489    0.1000    0.3885
    0.8621    0.4132    0.2778    0.3894    0.1000    0.5164
    0.8621    0.5038    0.3540    0.6447    0.1000    0.6176];